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监测是维持您申请的健康和绩效的一个重要部分。我已经用这个网站来监测用户访问木美例外和差错 Seq 单位但现在我想把业绩监测加到组合中在此指南中,我们将探讨如何利用格拉法纳和普罗米修斯对你们的 ASP.NET核心应用进行监测。

当然,你可以使用格拉法纳云服务, 但是对于这个指南, 我们将专注于在当地设置一切, 这样你就可以完全控制你的监控堆。

目标是得到一个像这样的仪表板:

Grafana 设计板

嵌嵌入器

就像这个网站一样,我想把格拉法纳元素和普罗米修斯元素加入我的老二作曲文件, 这样我就可以把所有东西都按一个命令上下旋转, 并把它包装起来。

在这里,你可以看到,我设置了布洛埃修斯和folfana服务。它们使用我共同的应用程序网络, 并有 docker 数量来持续数据。

docker 撰写文件

  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
    labels:
      - "com.centurylinklabs.watchtower.enable=true"
    networks:
      - app_network

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    labels:
      - "com.centurylinklabs.watchtower.enable=true"
    volumes:
      - grafana-data:/var/lib/grafana
    networks:
      - app_network
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=testpassword1234
- volumes:
  grafana-data:
  prometheus-data:

您会看到我设置了一个默认密码( 确定并在第一次运行时更改此密码! ) 。我还用观测塔使这些设备自动更新。

你们会注意到,我不会在这里绘制任何港口的地图, 我会利用Caddy提供Grafana服务, 普罗米修斯只能从Docker网络内进入。

本地运行可选端口

如果您想要,可以添加

# Prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
# Grafana
    ports:
      - "3000:3000"

如果你是本地人的话,这很方便在 Windows 中注意, 您可以在 IDE 中运行您的应用程序, 并使用“ 主机. docker. internal: 7240 ” (无论哪个端口) 在容器内访问您的应用程序。您也可以在您的 docker- complicate 文件中指定一个“ bridge” 网络。

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
    ports:
      - "9090:9090"
    networks:
      - monitoring

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    networks:
      - monitoring
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin

networks:
  monitoring:
    driver: bridge

Prometheus 配置配置

然后我们再增加一个新的 prometheus.yml 配置 Prometheus 的文件, 以从 ASP. NET 核心应用程序中抓取衡量标准。以下是这个文件可能长什么样的基本例子:

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'mostlylucid'
    metrics_path: /metrics
    scheme: http                
    static_configs:
      - targets: ['mostlylucid:8080']

你看,我用的是内部名称 mostlulucid 也就是我的 docker 服务的名称, 它的默认端口为 8080 。我很快会在ASP.NET核心公司报道你是如何实现这个功能的

ASP.NET核心应用

跟着我,我跟着在此找到的指南要设置此设置。

您首先需要添加 OpenTelemetry.Exporter.Prometheus.AspNetCore NuGet 软件包到您的 ASP. NET 核心项目。您可以在您的工程目录中运行以下命令来做到这一点 :

dotnet add package OpenTelemetry.Exporter.Prometheus.AspNetCore

下一步,您需要配置您的应用程序以暴露度量。在你的 Program.cs 文件, 您可以添加以下代码 :

   services.AddOpenTelemetry()
        .WithMetrics(builder =>
        {
            builder.AddPrometheusExporter();
            builder.AddMeter("Microsoft.AspNetCore.Hosting", "Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel");
        });
   
    app.MapPrometheusScrapingEndpoint();

这为普罗米修斯刮刮痕提供了终点和数据,并建立了两个“计量器”,为ASP.NET Core和Kestrel提供了性能数据。

更新更新更新

我花了一些时间来搞乱。这是在.NET 8中的新特征, 似乎还是有点模糊。上面的配置给出了 ASP. NET 仪表板所需的基本功能, 但是您可以传递更多信息给 Prometheus 。

首先是最新的 Open 遥测 Beta。 Expotor. prometheus. AspNetCore 似乎比 bita 1 版本( 至少在撰写本文时) 更稳定。所以我建议你用这个

dotnet add package OpenTelemetry.Exporter.Prometheus.AspNetCore --version 1.9.0-beta.2

然后您可以在您的应用程序中添加更完整的一套 Meters, 像这样 :

    services.AddOpenTelemetry()
        .WithMetrics(builder =>
        {
            builder.AddPrometheusExporter();
            builder.AddAspNetCoreInstrumentation();
            builder.AddRuntimeInstrumentation();
            builder.AddHttpClientInstrumentation();
        });

如果您将 F12 添加到这些框中, 您可以看到这些框和前面一样添加了软件包 :

例如 AddAspNetCoreInstrumentation 添加 ASP.NET Core 所建的所有度量。

return builder
             .AddMeter("Microsoft.AspNetCore.Hosting")
             .AddMeter("Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel")
             .AddMeter("Microsoft.AspNetCore.Http.Connections")
             .AddMeter("Microsoft.AspNetCore.Routing")
             .AddMeter("Microsoft.AspNetCore.Diagnostics")
             .AddMeter("Microsoft.AspNetCore.RateLimiting");

等

一旦这些功能被启用, 您可以在您的仪表板上获得更多的信息。例如,我在我体内添加了一个GC计数仪,以显示记忆的使用情况(并快速追踪记忆泄漏情况)。

内存使用

卡迪( 卡迪)

现在Grafana开始运行我在我的Caddyfile加了一些Caddy配置将Grafana的服务暴露给外面的世界。

grafana.mostlylucid.net
{
   reverse_proxy grafana:3000
}

http://grafana.mostlyucid.net
{
   redir https://{host}{uri}
}

我将我的域指向这个Caddy服务器, 现在我可以访问外部世界的Grafana。

设置格拉法纳

网络浏览器的浏览器可以访问格拉法纳(http://localhost;如果本地运行的话,3000)。使用您在 Docker Compose 文件中设定的证书记录。

然后您需要为 Prometheus 设置数据源。要做到这一点,请单击左侧栏的齿轮图标,然后单击“数据源”。点击“ 添加数据源 ”, 选择“ Prometheus ”, 并配置 URL 以指向您的 Prometheus 实例( http:// prometheus: 9090 if running local ) 。

Prometheus 数据源

在那之后,你可以开始创建仪表板并想象你的量度!

仪表板

我们将使用仪表板将ASP.NET核心应用收集的测量数据进行视觉化分析您可以创建自己的仪表板或从格拉法纳仪表板库导入已有的仪表板。

为此,我们将使用以下仪表板

ASP.NET 核心概览 - 显示ASP.NET核心应用的最重要度量。
ASP.NET 核心端点设计板 - 在应用程序中显示单个端点的度量。

添加到 Dashboards - > new - > import 并粘贴进口字段的仪表板识别码。导入仪表板

这将在格拉法纳实例中添加仪表板。

然后我们可以进入那些新进口的仪表板, 并配置它们来指向我们的普罗米修斯数据源。

这应该能给你们带来我们在该条开头所看到的观点。用于 Job 您选择了我们专门在 prometheus.yml 文件。以我们为例 mostlylucid.. 那你就应该开始看到仪表板里充斥的量子了!

在结论结论中

使用格拉法纳和普罗米修斯, 我们经历了多克、普罗米修斯和格拉法纳的配置步骤, 以及如何揭开ASP. 有了这个设置,你现在可以监测应用软件的性能, 并获得对其行为的有价值的洞察力。快乐监控!

利用Grafana和Prometheus监测 ASP.NET核心8+应用

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