2024-08-008T15:53

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利用谷歌分析工具获取访问者数据(究竟有多少?? ) 。 所以我想找到一些可以自我主机的东西, 没有将数据传送到谷歌或其他第三方。 我发现 木美 这是一个简单、自我托管的网络分析解决方案。 这是谷歌分析的绝佳替代方法 并且(相对而言)很容易建立

[技选委

安装安装

安装很简单,但花了 相当小的摆弄才真正开始...

docker 合成器

我想把乌玛美 加入我目前的套套套中 我需要为我的新服务 docker-compose.yml 文件。 我在文件底部添加了以下内容:

  umami:
    image: ghcr.io/umami-software/umami:postgresql-latest
    env_file: .env
    environment:
      DATABASE_URL: ${DATABASE_URL}
      DATABASE_TYPE: ${DATABASE_TYPE}
      HASH_SALT: ${HASH_SALT}
      APP_SECRET: ${APP_SECRET}
      TRACKER_SCRIPT_NAME: getinfo
      API_COLLECT_ENDPOINT: all
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - db
    networks:
      - app_network
    restart: always
  db:
    image: postgres:16-alpine
    env_file:
      - .env
    networks:
      - app_network
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER}"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5
    volumes:
      - /mnt/umami/postgres:/var/lib/postgresql/data
    restart: always
  cloudflaredumami:
    image: cloudflare/cloudflared:latest
    command: tunnel --no-autoupdate run --token ${CLOUDFLARED_UMAMI_TOKEN}
    env_file:
      - .env
    restart: always
    networks:
      - app_network

此 docker-competect. yml 文件包含以下设置 :

1. 名为新服务的新服务 umami 使用 ghcr.io/umami-software/umami:postgresql-latest 图像。 此服务用于运行 Umami 分析服务 。
2. 名为新服务的新服务 db 使用 postgres:16-alpine 图像。 此服务用于运行Umami用来存储数据的Postgres数据库。 此服务的注释, 我将它映射到服务器上的目录上, 这样数据会在重新启动之间持续 。

    volumes:
      - /mnt/umami/postgres:/var/lib/postgresql/data

您需要这位导演的存在 并且可以被您服务器上的docker用户写写( 也不是Linux专家, 所以777在这里可能太过杀!) )

chmod 777 /mnt/umami/postgres

3. 名为新服务的新服务 cloudflaredumami 使用 cloudflare/cloudflared:latest 图像。 使用这项服务,通过云花为乌马米服务铺路,以便从互联网上接入。

信封文件

为支持这一支持,我还更新了 .env 包括以下文件:

CLOUDFLARED_UMAMI_TOKEN=<cloudflaretoken>
DATABASE_TYPE=postgresql
HASH_SALT=<salt>

POSTGRES_DB=postgres
POSTGRES_USER=<postgresuser>
POSTGRES_PASSWORD=<postgrespassword>
UMAMI_SECRET=<umamisecret>

APP_SECRET=${UMAMI_SECRET}
UMAMI_USER=${POSTGRES_USER}
UMAMI_PASS=${POSTGRES_PASSWORD}
DATABASE_URL=postgresql://${UMAMI_USER}:${UMAMI_PASS}@db:5432/${POSTGRES_DB}

这将设置 docker 曲组的配置( the <> elemets显然需要用你自己的数值取代。 缩略 cloudflaredumami 服务用于通过云层隧道连接Umami服务,以便从互联网上接入。 使用BASE_PATH是有可能的, 但对于Umami来说,它讨厌地需要重建 来改变基本路径, 所以我已经离开它作为现在的根路径。

Cloudflare Cloudflare 隧道

为此设置云层隧道( 作为用于分析的 js 文件路径- getinfo.js) 我使用网站:

建立通向Umami服务的隧道, 注意,我指出 umami 在 docker- comption 文件中的服务( 它与云点隧道的网络相同, 是一个有效名称 ) 。

页面中的 Umami 设置

启用脚脚脚脚脚的路径 getinfo 我在上面的设置中增加了一个配置条目。

 "Analytics":{
   "UmamiPath" : "https://umamilocal.mostlylucid.net/getinfo",
   "WebsiteId" : "32c2aa31-b1ac-44c0-b8f3-ff1f50403bee"
 },

您也可以将这些添加到您的 env 文件中, 并将其作为环境变量传送到 docker- complect 文件中 。

ANALYTICS__UMAMIPATH="https://umamilocal.mostlylucid.net/getinfo"
ANALYTICS_WEBSITEID="32c2aa31-b1ac-44c0-b8f3-ff1f50403bee"

  mostlylucid:
    image: scottgal/mostlylucid:latest
    ports:
      - 8080:8080
    restart: always
    environment:
    ...
      - Analytics__UmamiPath=${ANALYTICS_UMAMIPATH}
      - Analytics__WebsiteId=${ANALYTICS_WEBSITEID}

当你设置网站时,你在Umami仪表板上设置了网站。 (注意 Umami 服务的默认用户名和密码是 admin 和 umami,你需要改变这些设置后)。

相关设置 cs 文件 :

public class AnalyticsSettings : IConfigSection
{
    public static string Section => "Analytics";
    public string? UmamiPath { get; set; }
}

这再次使用我的 POCO 配置( POCO 配置) 。在这里设置设置。 把它设置在我的程序,cs:

builder.Configure<AnalyticsSettings>();

终于在我的 BaseController.cs OnGet 我添加了以下方法来设置分析脚本的路径 :

   public override void OnActionExecuting(ActionExecutingContext filterContext)
    {
        if (!Request.IsHtmx())
        {
            ViewBag.UmamiPath = _analyticsSettings.UmamiPath;
            ViewBag.UmamiWebsiteId = _analyticsSettings.WebsiteId;
        }
        base.OnActionExecuting(filterContext);
    }
    

这将设置布局文件中使用的分析脚本的路径 。

布局文件

最后,我在我的布局文件中添加了以下内容, 以包括分析脚本:

<script defer src="@ViewBag.UmamiPath" data-website-id="@ViewBag.UmamiWebsiteId"></script>

这包括页面中的脚本, 并设置分析服务的网站 ID 。

将自己排除在分析之外

为了将您自己的访问从分析数据中排除,您可以在浏览器中添加以下本地存储内容:

在 Chrome Dev 工具( 窗口上的 Ctrl+Shift+I) 中, 您可以在控制台中添加以下内容 :

localStorage.setItem("umami.disabled", 1)

结论 结论 结论 结论 结论

这是一个有点虚构的设置 但我对结果很满意 我现在有一个自办的分析服务 不将数据传送给谷歌或其他第三方 设置起来有点麻烦 但一旦完成 使用起来就很容易了 我对结果很满意 并且会推荐给任何 寻找自我赞助的 分析解决方案的人