This is a viewer only at the moment see the article on how this works.
To update the preview hit Ctrl-Alt-R (or ⌘-Alt-R on Mac) or Enter to refresh. The Save icon lets you save the markdown file to disk
This is a preview from the server running through my markdig pipeline
В a попередній допис Я детально описав, як додав Графану до свого гуртожитку, щоб надати розуміння цьому сайту. Як є. Умаміzambia_ districts. kgm Тут і сама я оприлюдню базу даних для цього посту я оприлюдню те, як я додав нові панелі для перегляду даних в Grafana.
У результаті я отримав інформацію про перегляд сторінок на панелі приладів " Графана."
Спочатку мені потрібно було додати нове джерело інформації до Ґрафани. Зробити це можна за допомогою меню параметрів. Я додала нове джерело даних Postgres і заповнила подробиці щодо бази даних, яку я використовую для Умамі.
Ви побачите, що це досить просто, я просто використовую ті ж дані, які використовую для бази даних Умамі.
Потім я додав нову панель до панелі приладів. Я скористався джерелом даних Postgres і написав запит, щоб отримати потрібні мені дані.
SELECT
$__timeGroupAlias(created_at, '1d') ,
COUNT(url_path) AS total_requests
FROM
website_event
WHERE
$__timeFilter(created_at)
AND event_type=1
GROUP BY
$__timeGroup(created_at, '1d')
ORDER BY
1 LIMIT 31
Ви побачите, що я використовую особливі "аллеси" у Графані, щоб згрупувати мої дані вдень __timeGroupAlias(created_at, '1d') зробить це для мене. Я також використовую __timeFilter(created_at) щоб відфільтрувати дані за часовим діапазоном, на який я дивлюся.
Щоб зробити цей період іншим від решти панелі приладів, вам слід вказати параметри запиту, які слід вказати для останніх 31 днів.
Після запуску запиту (і з деякими налаштуваннями у параметрах панелі) результат буде отримано.
Потім я збережу це і прикладаю його до панелі приладів. Тоді я бачу перегляд сторінок протягом останніх 31 днів.
Інші слідкують за тим самим шаблоном, спочатку просто подивіться на інструмент Postgres admin, щоб знайти дані. Ви можете застосувати це до будь-якого джерела даних у Графані.
Отже, ви маєте його, швидкий посібник для додавання даних Postgres до Grafana. Я сподіваюся, що це допоможе вам почати з ваших власних джерел даних.