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About Updates

Mise à jour du site 2025

Sunday, 30 November 2025

From 89 articles to 487 (including >80 totally new ones)!

Eh bien, novembre est presque terminé et j’ai pensé que je voudrais ajouter quelques points saillants et des informations sur ce que nous avons fait ce mois-ci.

AI & LLM Deep Dive

Le principal objectif de ce mois pour moi a été de me mettre à jour sur toutes les annonces d’intérêt et de mieux comprendre la région.

WELL J’ai été un peu fou. En conséquence, j’ai presque 40 écrit des articles sur les LLMsM SK2 RAG , ONNXMST4 vision AI etcMSC5

Système d'intelligence sémantique (10 Parts)

Un système complet de recherche sémantique et d’AI fondé sur les caractéristiques ASP1, . et :.

  1. Introduction à l'intelligence sémantique - Nov 13
  2. Partie 1: Établissement de la fondation - Nov 13
  3. Partie 2: Embeddings et stockage de vecteurs - Nov 13
  4. Partie 3: Établissement du pipeline de recherche - Nov 13
  5. Partie 4: Intégration ONNX - Nov 13
  6. Partie 5: Demandes avancées - Nov 14
  7. Partie 6: Stratégies de recherche hybrides - Nov 14
  8. Partie 7: Optimisation du rendement - Nov 15
  9. Partie 8: Déploiement de la production - Nov 16
  10. Partie 9: Surveillance et maintenance - Nov 18
  11. Partie 10: Orientations futures - Nov 19

Établissement d’un avocat GPT pour votre blog (8 Parts)

Établissement d’un chatbot RAG complet fondé sur - qui peut répondre aux questions relatives au contenu de votre blog:

  1. Partie 1: Aperçu de l'architecture - Nov 12
  2. Partie 2: Ingestion de données - Nov 12
  3. Partie 3: Génie d'emplacement - Nov 12
  4. Partie 4: Entreposage de vecteurs avec Qdrant - Nov 12
  5. Partie 5: Traitement des demandes - Nov 12
  6. Partie 6: Production de réponse - Nov 12
  7. Partie 7: Intégration de l'interface - Nov 12
  8. Partie 8: Déploiement et échelle - Nov 12
  9. Approche alternative de la nuage - Nov 12

Série de bases RAG

Guide pratique pour la récupération

  1. RAG Primer: Comprendre les bases - Nov 22
  2. RAG Architecture Deep Dive - Nov 22
  3. Applications pratiques de RAG - Nov 22
  4. Stratégies hybrides de recherche et d'indexation - Nov 22

Autres articles AI/LLM

J’ai également écrit plus d’une douzaine d’outils et de paquets NuGet (un grand nombre d’entre vous attendez encore la mise à jour finale c'est là. Packages comme mostlylucid.llmalttext sont destinés à résoudre les problèmes I' j’ai eu M SK1 dans ce cas générer un texte alt pour les images à l'aide de vision LLMs (Nov 25).

ASP.NET Core Deep Dives

ASP.NET Pipeline Series (6 PartsM SK2

Comprendre l’ ASP.NET Core Requête pipeline depuis le haut de la page

  1. Contextes de l'API - Nov 5 - Comprendre HttpContexte et amis
  2. Server et hébergement - Nov 9
  3. Middleware Deep Dive - Nov 9
  4. Routage et points finals - Nov 9
  5. Modèles d'application - Nov 9
  6. Extensibilité avancée - Nov 9
  7. État entre les demandes - Nov 9

Série de services d'information

  1. Services de base Partie 1: Fundamentals - Nov 27
  2. Services de base Partie 2: Modèles avancés - Nov 27

Autres articles ASP.NET

Examen de la qualité &

Docker & DevOps

Le site

Dans le cadre de mon exploration AI, j’ai également mis à jour le site afin d’utiliser une approche RAG pour la recherche des articles du blog. Il s’agit d’une base de données vectorielle M SK1Qdrant) et ONNX (localMNK4 CPUMRK5 embeddings qui permettent la recherche sémantique des articles sur le blog.

Articles connexes:

Amélioration du diagramme de mermaid

J'ai publié un paquet npm pour les diagrammes de mermaid améliorés:

Autres mises à jour du site

EasyNMT → la plupartlucidM SK1nmt

Alors pour un WHILE maintenant I' j’ai utilisé l’excellent EasyNMT pour traduire les postes sur ce site, cependant le projet initial a bitrotted . Il a été financé par une subvention de l’UE en tant que projet de recherche et a donc été négligé depuis quelques années

C'est ainsi que je suis. j'ai fait mon propre. L'image du docker mostlylucid-nmt est entièrement compatible vers l'arrière, mais ajoute un ton de fonctionnalité et de fiabilité comme :

  • Multi-retour de modèle - retourne automatiquement à des modèles moins performants pour obtenir une traduction maximale entre DOuzaines de paires linguistiques
  • Gestion de la mémoire - gère sa propre mémoire
  • Établissement amélioré du GPU avec un TON de configuration
  • ARM64 versions (it CAN run on a Pi)
  • Et beaucoup plus autour de la fiabilité, séparation des sentences, manipulation du démarrage etc.

Articles connexes:

mostlylucid.co.uk Résurrection du contenu

Lorsque j’ai commencé ce blog l’année dernière, ma ambition était d’obtenir TOUS mes contenus anciens de mon site (2004-2010) mostlylucid

Il s’agissait d’une QUESTION car j’ai perdu les données au fil des ans et j’avais donc écrit un Archives.Org outil d'extraction de données qui a obtenu le contenu antérieur, l'a extrait , les dates attribuéesM SK2 les catégories etc. pour s'adapter au nouveau format et maintenant mes premiers articles sur blog sont désormais disponibles ici.

Cette ALSO signifiait une tonne de mises à jour sur le site pour traiter les liens brisés qui sortent.

Utilisation du code Claude

L’un des grands gains de productivité de ce mois a été l’utilisation Code de Claude. Il m’a permis de compléter DOZENS d’articles inacheminés qui avaient été inscrits dans les projets . L’assistance AI pour

  • Remplir des exemples de code
  • Expansion des concepts techniques
  • Fixer les bugs dans le code d'échantillonnage
  • Gérer des scénarios d'essai
  • Rédiger une série complète avec une structure cohérente

...a été inestimable . C’est comme avoir un programmeur inlassable qui n’est jamais ennuyé par le programme.

Opinion & Pièces d'essai

Quelques éléments non techniques sur la culture du développement de logiciels-

La série "DISEM SK1 (Developer Industry Software Engineering)

Quelques réflexions sur l’industrie du logiciel:

Faits d'agrément

  • Rampage - Nov 8 - Une promenade dans la voie de mémoire

Qu’est-ce que's Suivant?

J’ai encore des articles pour tous les paquets nuget qui n’ont pas encore été publiés, mais je suis heureux de mes connaissances en AI pour l’instant.

Le mois de décembre me verra probablement:

  • Publication de nouveaux paquets NuGet sur lesquels j’ai travaillé
  • Poursuite des améliorations de la recherche sémantique
  • Autres expériences RAG

Merci de lire-Voir en décembre!

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