This is a viewer only at the moment see the article on how this works.
To update the preview hit Ctrl-Alt-R (or ⌘-Alt-R on Mac) or Enter to refresh. The Save icon lets you save the markdown file to disk
This is a preview from the server running through my markdig pipeline
Wednesday, 07 January 2026
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas legislativas, administrativas, judiciales y de otra índole. introdució la arquitectura de las ondas ImageSummarizer y los patrones más amplios. Este artículo profundamenteM SK1dives en el El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de acceso a los servicios de salud reproductiva, incluida la educación sexual y reproductiva.—tres niveles de extracción de textoM SK1 ruta inteligente, y la optimización de la bandeja de película que alcanza 30× reducción de símbolos para GIF animadosMSC4
Por qué un artículo separado? La red de OCR se ha evolucionado desde "Tesseract con Vision LLM fallback" a un sofisticado sistema de tres nivelesM SK2con MLMSC3 basado en OCRMska4 multiM Ska5votación de framesM ska6textoMSKA7extraction sólo de tiras Mska8 y costeMka9rueting conscienteMkka10 EsMasca11complexo suficiente para garantizar su propio desmantelamiento detalladoMikka12
El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos estadísticos desglosados por sexo, edad y origen étnico.:
La OCR en imágenes reales-la imagen del mundo fracasa de manera predecibleM SK1
Aprobación del orden del día.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: Esto o pierde el texto estilozado (Tesseract falla) o cuesta demasiado (always use Vision LLMM SK4
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas legislativas, administrativas y de otra índole.: Añadir un nivel medio (Florence-2 ONNXM SK3 que handles stylized fonts locallyMSC4 escalando a Vision LLM sólo cuando ambas metodologías locales fracasen
El sistema ejecuta las ondas en orden de prioridad (un número mayor =la ejecución posterior):
Wave Priority Order:
40: TextLikelinessWave → Heuristic text detection
50: OcrWave → Tesseract OCR (if text-likely)
51: MlOcrWave → Florence-2 ML OCR (if Tesseract low confidence)
55: Florence2Wave → Florence-2 captions (optional)
80: VisionLlmWave → Vision LLM (escalation)
El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. |----------|-------|-------|----------|------------| | 50 | ~50ms | Gratis MSC3 Texto limpioMSC4 alto contraste, fuentes estándares || fuente de estilo |MSC7 calidad baja | , texto rotado | MSC9
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
ocr.text El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.ocr.confidence El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. |----------|-------|-------|----------|------------| | 51 | ~200ms | Desco rÃ3nto | Fonts Stylized, MemesM SK5 Texto decorativo | | Cartas complejas | , | Texto rotado ||
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
ocr.ml.text El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.ocr.ml.multiframe_text - MultiM SK1texto de frame GIF (preferenciado para animaciones)ocr.ml.confidence El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. |----------|-------|-------|----------|------------| | 80 El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
ocr.vision.text El Grupo de Trabajo tal vez desee tomar nota del informe del Secretario General sobre la aplicación de las recomendaciones contenidas en el párrafo 6 supra.ocr.vision.confidence El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico.caption.text El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas legislativas, administrativas, judiciales y de otra índole.Antes de aterrizar en los tres niveles OCR, devuelvaM SK1s a cubrir el El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Grupo de Trabajo tal vez desee tomar nota del párrafo 2 del artículo 5, que dice lo siguiente:
* Notas menores: los proveedores de ejecución GPU pueden introducir floating insignificante-point nondeterminismM SK2 El contrato de señal MSC3limitos de confianzaMska4logía de rutaMka5 permanece completamente deterministaM Ska6
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: Las dimensiones son aproximadas y varían según la varianteM SK1cuantitación. Los tamaños de descarga típicos que se muestran a continuación .
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. |-------|--------------|---------|-------|------------| | El Presidente (habla en inglés): De conformidad con el entendimiento alcanzado en las consultas previas del Consejo, consideraré que la Asamblea desea concluir su examen de este tema del programa. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. | El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. | El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. El Grupo de Trabajo tal vez desee tomar nota del informe del Secretario General sobre la aplicación de las recomendaciones contenidas en el párrafo 6 supra. | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas legislativas, administrativas, judiciales y de otra índole.
**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
Detector de Texto de escena eficiente y preciso - encuentra regiones de texto en escenas naturales.
// EAST detects text bounding boxes with confidence scores
var result = await textDetector.RunEastDetectionAsync(imagePath);
// Output: List of BoundingBox with coordinates + confidence
// Example: [BoundingBox(x1:50, y1:100, x2:300, y2:150, confidence:0.92)]
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
En el párrafo 2 de su resolución 57/270 B, la Asamblea General pidió al Secretario General que le presentara en su quincuagésimo séptimo período de sesiones un informe sobre los progresos realizados en la aplicación del Programa de Acción.
< 0.5 → escalate)El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
// EAST preprocessing (from implementation)
- Input size: 320×320 (must be multiple of 32)
- Format: BGR with mean subtraction [123.68, 116.78, 103.94]
- Output stride: 4 (downsampled 4×)
- Score threshold: 0.5
- NMS IoU threshold: 0.4
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
Input: meme.png (800×600)
EAST detection: 15 text regions found
Region 1: (50, 480, 750, 580) - confidence 0.87 [bottom subtitle area]
Region 2: (100, 50, 300, 90) - confidence 0.62 [top text]
Region 3: ...
Route decision: ANIMATED (subtitle pattern in bottom 30%)
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
// CRAFT finds character-level regions, then groups into words
var result = await textDetector.RunCraftDetectionAsync(imagePath);
// Better than EAST for: decorative fonts, curved text, logos
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
// CRAFT preprocessing
- Max dimension: 1280px (maintains aspect ratio)
- Format: RGB normalized with ImageNet stats
- Mean: [0.485, 0.456, 0.406]
- Std: [0.229, 0.224, 0.225]
- Output stride: 2 (downsampled 2×)
- Threshold: 0.4 for character regions
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas legislativas, administrativas, judiciales y de otra índole. |---------|------|-------| El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas legislativas, administrativas, judiciales y de otra índole. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. | Mejor para | Texto estándar, subtítulos | Fonts decorativos El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
Mejora las imágenes de calidad baja- antes del OCR El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.
// Upscale low-quality image before running OCR
if (quality.Sharpness < 30) // Laplacian variance threshold
{
var upscaled = await esrganService.UpscaleAsync(imagePath, scale: 4);
// Now run OCR on the enhanced image
}
Cuando se utilice':
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
Input: 100×75 screenshot with tiny text
Laplacian variance: 18 (very blurry)
ESRGAN: Upscale to 400×300 (~500ms)
New Laplacian variance: 87 (sharp)
OCR: Tesseract confidence: 0.92 (vs 0.42 before upscaling)
Text: "Click here to continue" (vs garbled before)
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
// Real-ESRGAN processing
- Input: Any size (processed in 128×128 tiles if large)
- Output: 4× scaled (200×150 → 800×600)
- Model: x4plus variant (general photos)
- Processing: ~500ms for 800×600 image
- Memory: ~2GB peak (tiles reduce this)
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
Scenario: Screenshot with tiny text
Option 1: Send low-res to Vision LLM
Image: 100×75 = ~20 tokens
LLM can't read tiny text → fails
Cost: $0.0002 (wasted)
Option 2: Upscale with ESRGAN, use Tesseract
ESRGAN: Free (local), 500ms
Tesseract: Free (local), 50ms
Success: 92% confidence
Cost: $0
Result: ESRGAN + local OCR beats Vision LLM for low-res images
La Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto examinó el proyecto de presupuesto por programas para el bienio 2006-2007 (A/60/6 (Sect. - proyecta imágenes y texto en espacio vectorial compartido.
// Generate embedding for semantic search
var embedding = await clipService.GenerateEmbeddingAsync(imagePath);
// Returns: float[512] vector
// Later: semantic search across thousands of images
var similarImages = await vectorDb.SearchAsync(queryEmbedding, topK: 10);
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.:
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
// CLIP visual encoder
- Model: ViT-B/32 (Vision Transformer)
- Input: 224×224 RGB (center crop + resize)
- Output: 512-dimensional embedding
- Normalized: L2 norm = 1.0
- Speed: ~100ms per image
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
Input images:
cat_on_couch.jpg → [0.23, -0.51, 0.88, ...]
dog_on_couch.jpg → [0.19, -0.48, 0.91, ...]
car_photo.jpg → [-0.67, 0.33, -0.12, ...]
Query: "animals on furniture"
Text embedding → [0.21, -0.50, 0.89, ...]
Cosine similarity:
cat_on_couch: 0.94 (very similar!)
dog_on_couch: 0.91 (similar)
car_photo: 0.12 (not similar)
Result: Returns cat and dog images
Véase la sección Tier 2 para obtener los detalles completos sobre FlorenceM SK1 ONNX OCR y captioning.
Todos los modelos se descargan automáticamente al primer uso:
$ imagesummarizer image.png --pipeline auto
[First run]
Downloading EAST scene text detector (~100MB)...
Progress: ████████████████████ 100% (102.4 MB)
Downloading Florence-2 base model (~250MB)...
Progress: ████████████████████ 100% (248.7 MB)
Downloading CLIP ViT-B/32 visual (~350MB)...
Progress: ████████████████████ 100% (347.2 MB)
Models saved to: ~/.mostlylucid/models/
Total disk space: 1.16 GB
[Subsequent runs]
All models cached, analysis starts immediately
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
// If ONNX model download fails, system falls back gracefully
EAST unavailable → Try CRAFT → Fall back to Tesseract PSM
Real-ESRGAN unavailable → Skip upscaling, use original image
CLIP unavailable → Skip embeddings, OCR still works
Florence-2 unavailable → Use Tesseract → Vision LLM escalation
Todos los fallos del modelo ONNX se registran con la ruta de fallback, para asegurar que el sistema no caiga nunca debido a modelos perdidos.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: Los ejemplos de costes de abajo utilizan una tarifa ilustrativa (~$0.005/image for Vision LLMM SK2 Los costes reales de API varían según el proveedor y el modelo. La visión centralMSC4la procesación local elimina la mayoría de las llamadas APIMST5holds independientemente del precio específicoMst6
Sin modelos ONNX El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
Every image → Send to Vision LLM
Cost: ~$0.005/image (example pricing)
Time: ~2s network + inference
100 images = ~$0.50, ~200s
Con modelos ONNX El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
85 images → EAST + Florence-2 (local)
Cost: $0
Time: ~200ms
10 images → EAST + Tesseract (local)
Cost: $0
Time: ~50ms
5 images → EAST + Vision LLM (escalation)
Cost: ~$0.025 (5 × $0.005)
Time: ~2s each
100 images = ~$0.025, ~30s total
**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer..
Los modelos ONNX transforman el sistema de "probabilista hasta la base determinística " a "determinista de escalación probabilista sólo cuando sea necesario
La línea de base. FastM SK1 determinista, funciona muy bien para texto limpio .
public class OcrWave : IAnalysisWave
{
public string Name => "OcrWave";
public int Priority => 60; // After color/identity
public async Task<IEnumerable<Signal>> AnalyzeAsync(
string imagePath,
AnalysisContext context,
CancellationToken ct)
{
var signals = new List<Signal>();
// Get preprocessed image from cache
var image = context.GetCached<Image<Rgba32>>("image");
// Run Tesseract OCR
using var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default);
using var page = engine.Process(image);
var text = page.GetText();
var confidence = page.GetMeanConfidence();
signals.Add(new Signal
{
Key = "ocr.text", // Tesseract OCR result
Value = text,
Confidence = confidence,
Source = Name,
Tags = new List<string> { "ocr", "text" },
Metadata = new Dictionary<string, object>
{
["engine"] = "tesseract",
["mean_confidence"] = confidence,
["word_count"] = text.Split(' ').Length
}
});
signals.Add(new Signal
{
Key = "ocr.confidence",
Value = confidence,
Confidence = 1.0,
Source = Name
});
return signals;
}
}
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
ocr.full_text El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.ocr.early_exit - Si la confianza es alta, señal para pasar por el nivel 2/3La versión ONNX funciona localmente sin costes de API.
public class MlOcrWave : IAnalysisWave
{
private readonly Florence2OnnxModel _model;
public string Name => "MlOcrWave";
public int Priority => 51; // Runs AFTER Tesseract (priority 50)
public async Task<IEnumerable<Signal>> AnalyzeAsync(
string imagePath,
AnalysisContext context,
CancellationToken ct)
{
var signals = new List<Signal>();
// Check if Tesseract already succeeded with high confidence
var tesseractConfidence = context.GetValue<double>("ocr.confidence");
if (tesseractConfidence >= 0.95)
{
signals.Add(new Signal
{
Key = "ocr.ml.skipped", // Consistent namespace: ocr.ml.*
Value = true,
Confidence = 1.0,
Source = Name,
Metadata = new Dictionary<string, object>
{
["reason"] = "tesseract_high_confidence",
["tesseract_confidence"] = tesseractConfidence
}
});
return signals;
}
// Run Florence-2 OCR
var result = await _model.ExtractTextAsync(imagePath, ct);
signals.Add(new Signal
{
Key = "ocr.ml.text", // Florence-2 ML OCR text
Value = result.Text,
Confidence = result.Confidence,
Source = Name,
Tags = new List<string> { "ocr", "text", "ml" },
Metadata = new Dictionary<string, object>
{
["model"] = "florence2-base",
["inference_time_ms"] = result.InferenceTime,
["token_count"] = result.TokenCount
}
});
// For animated GIFs, extract all unique frames
if (context.GetValue<int>("identity.frame_count") > 1)
{
var frameResults = await ExtractMultiFrameTextAsync(
imagePath,
maxFrames: 10,
ct);
signals.Add(new Signal
{
Key = "ocr.ml.multiframe_text",
Value = frameResults.CombinedText,
Confidence = frameResults.AverageConfidence,
Source = Name,
Metadata = new Dictionary<string, object>
{
["frames_processed"] = frameResults.FrameCount,
["unique_text_segments"] = frameResults.UniqueSegments,
["deduplication_method"] = "levenshtein_85"
}
});
}
return signals;
}
}
Para GIF animados, Florencia-2 procesamientos paralelos de frames de muestra hasta M SK2
private async Task<MultiFrameResult> ExtractMultiFrameTextAsync(
string imagePath,
int maxFrames,
CancellationToken ct)
{
// Load GIF and extract frames
using var image = await Image.LoadAsync<Rgba32>(imagePath, ct);
var frames = new List<Image<Rgba32>>();
int frameCount = image.Frames.Count;
int step = Math.Max(1, frameCount / maxFrames);
for (int i = 0; i < frameCount; i += step)
{
frames.Add(image.Frames.CloneFrame(i));
}
// Process all frames in parallel (bounded concurrency to avoid thrashing)
var semaphore = new SemaphoreSlim(4); // Max 4 concurrent inferences
var tasks = frames.Select(async frame =>
{
await semaphore.WaitAsync(ct);
try
{
var result = await _model.ExtractTextAsync(frame, ct);
return result;
}
finally
{
semaphore.Release();
}
});
var results = await Task.WhenAll(tasks);
semaphore.Dispose();
// Deduplicate using Levenshtein distance
var uniqueTexts = DeduplicateByLevenshtein(
results.Select(r => r.Text).ToList(),
threshold: 0.85);
return new MultiFrameResult
{
CombinedText = string.Join("\n", uniqueTexts),
FrameCount = frames.Count,
UniqueSegments = uniqueTexts.Count,
AverageConfidence = results.Average(r => r.Confidence)
};
}
private List<string> DeduplicateByLevenshtein(
List<string> texts,
double threshold)
{
var unique = new List<string>();
foreach (var text in texts)
{
bool isDuplicate = false;
foreach (var existing in unique)
{
var distance = LevenshteinDistance(text, existing);
var maxLen = Math.Max(text.Length, existing.Length);
var similarity = 1.0 - (distance / (double)maxLen);
if (similarity >= threshold)
{
isDuplicate = true;
break;
}
}
if (!isDuplicate)
{
unique.Add(text);
}
}
return unique;
}
**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.**El Grupo de Trabajo tal vez desee tomar nota del informe del Secretario General sobre la aplicación de las recomendaciones contenidas en el párrafo 6 supra.
Frame 1-45: "I'm not even mad."
Frame 46-93: "That's amazing."
Detección del texto de OpenCV (~5-20ms) determina el camino a seguirM SK2
public class TextDetectionService
{
public TextDetectionResult DetectText(Image<Rgba32> image)
{
// Use OpenCV EAST text detector
var (regions, confidence) = RunEastDetector(image);
return new TextDetectionResult
{
HasText = regions.Count > 0,
RegionCount = regions.Count,
Confidence = confidence,
Route = SelectRoute(regions, confidence, image)
};
}
private ProcessingRoute SelectRoute(
List<TextRegion> regions,
double confidence,
Image<Rgba32> image)
{
// No text detected
if (regions.Count == 0)
return ProcessingRoute.NoOcr;
// Animated GIF with subtitle pattern
if (image.Frames.Count > 1 && HasSubtitlePattern(regions))
return ProcessingRoute.AnimatedFilmstrip;
// High confidence, standard text
if (confidence >= 0.8 && HasStandardTextCharacteristics(regions))
return ProcessingRoute.Fast; // Florence-2 only
// Moderate confidence
if (confidence >= 0.5)
return ProcessingRoute.Balanced; // Florence-2 + Tesseract voting
// Low confidence, complex image
return ProcessingRoute.Quality; // Full pipeline + Vision LLM
}
private bool HasSubtitlePattern(List<TextRegion> regions)
{
// Subtitles are typically in bottom 30% of frame
var bottomRegions = regions.Where(r =>
r.BoundingBox.Y > r.ImageHeight * 0.7);
return bottomRegions.Count() >= regions.Count * 0.5;
}
}
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. |-------|---------------|------------|------|------| | El Presidente (habla en inglés): Doy las gracias al representante de la República Islámica del Irán por su declaración. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. | El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. | GIF con paquete de subtítulos.
La optimización avanzada para subtítulos GIF: extracto Sólo las regiones de textoEl Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
Aprobación del programa y otras cuestiones de organización
Option 1: Process every frame
93 frames × 300×185 × ~150 tokens/frame = 13,950 tokens
Cost: ~$0.14 @ $0.01/1K tokens
Time: ~27 seconds
Option 2: Sample 10 frames
10 frames × 300×185 × ~150 tokens/frame = 1,500 tokens
Cost: ~$0.015
Time: ~3 seconds
Problem: Might miss subtitle changes
Extrair sólo las casillas de texto de bounding, eliminando pixels de fondo:
2 text regions × 250×50 × ~25 tokens/region = 50 tokens
Cost: ~$0.0005
Time: ~2 seconds
Token reduction: 30×
public class FilmstripService
{
public async Task<TextOnlyStrip> CreateTextOnlyStripAsync(
string imagePath,
CancellationToken ct)
{
using var gif = await Image.LoadAsync<Rgba32>(imagePath, ct);
// 1. Detect subtitle region (bottom 30% of frames)
var subtitleRegion = DetectSubtitleRegion(gif);
// 2. Extract frames with text changes
var uniqueFrames = ExtractUniqueTextFrames(gif, subtitleRegion);
// 3. Extract tight bounding boxes around text
var textRegions = ExtractTextBoundingBoxes(uniqueFrames);
// 4. Create horizontal strip of text-only regions
var strip = CreateHorizontalStrip(textRegions);
return new TextOnlyStrip
{
Image = strip,
RegionCount = textRegions.Count,
TotalTokens = EstimateTokens(strip),
OriginalTokens = EstimateTokens(gif),
Reduction = CalculateReduction(strip, gif)
};
}
private Rectangle DetectSubtitleRegion(Image<Rgba32> gif)
{
// Analyze bottom 30% of frame for text patterns
int subtitleHeight = (int)(gif.Height * 0.3);
int subtitleY = gif.Height - subtitleHeight;
return new Rectangle(0, subtitleY, gif.Width, subtitleHeight);
}
private List<Image<Rgba32>> ExtractUniqueTextFrames(
Image<Rgba32> gif,
Rectangle subtitleRegion)
{
var uniqueFrames = new List<Image<Rgba32>>();
Image<Rgba32>? previousFrame = null;
for (int i = 0; i < gif.Frames.Count; i++)
{
var frame = gif.Frames.CloneFrame(i);
var subtitleCrop = frame.Clone(ctx =>
ctx.Crop(subtitleRegion));
// Compare with previous frame
if (previousFrame == null ||
HasTextChanged(subtitleCrop, previousFrame, threshold: 0.05))
{
uniqueFrames.Add(subtitleCrop);
previousFrame = subtitleCrop;
}
}
return uniqueFrames;
}
private bool HasTextChanged(
Image<Rgba32> current,
Image<Rgba32> previous,
double threshold)
{
// Threshold bright pixels (white/yellow text on dark background)
var currentBright = CountBrightPixels(current);
var previousBright = CountBrightPixels(previous);
// Calculate Jaccard similarity of bright pixels
var intersection = currentBright.Intersect(previousBright).Count();
var union = currentBright.Union(previousBright).Count();
var similarity = union > 0 ? intersection / (double)union : 1.0;
// Text changed if similarity drops below threshold
return similarity < (1.0 - threshold);
}
// Helper type for bounding box + crop
private record TextCrop
{
public required Image<Rgba32> CroppedImage { get; init; }
public required Rectangle Bounds { get; init; }
}
private List<TextCrop> ExtractTextBoundingBoxes(
List<Image<Rgba32>> frames)
{
var textCrops = new List<TextCrop>();
foreach (var frame in frames)
{
// Threshold to get text mask
var mask = ThresholdBrightPixels(frame, minValue: 200);
// Find connected components (text regions)
var components = FindConnectedComponents(mask);
// Get tight bounding box around all components
var bbox = GetTightBoundingBox(components);
// Add padding
bbox.Inflate(5, 5);
// Clone the region (dispose properly in production!)
var cropped = frame.Clone(ctx => ctx.Crop(bbox));
textCrops.Add(new TextCrop
{
CroppedImage = cropped,
Bounds = bbox
});
}
return textCrops;
}
private Image<Rgba32> CreateHorizontalStrip(
List<TextCrop> textCrops)
{
// Calculate strip dimensions
int totalWidth = textCrops.Sum(c => c.Bounds.Width);
int maxHeight = textCrops.Max(c => c.Bounds.Height);
// Create blank canvas
var strip = new Image<Rgba32>(totalWidth, maxHeight);
// Paste text regions horizontally
int xOffset = 0;
foreach (var crop in textCrops)
{
strip.Mutate(ctx => ctx.DrawImage(
crop.CroppedImage,
new Point(xOffset, 0),
opacity: 1.0f));
xOffset += crop.Bounds.Width;
// Dispose crop after use (important!)
crop.CroppedImage.Dispose();
}
return strip;
}
}
El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico información detallada sobre la situación de los derechos humanos y las libertades fundamentales de todos los niños, incluidos sus derechos económicos, sociales y culturales.: anchorman-not-even-mad.gif (93 frames, 300×185)
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.:
1. Detect subtitle region: bottom 30% (300×55)
2. Extract unique frames: 93 frames → 2 text changes
3. Extract tight bounding boxes:
- Frame 1-45: "I'm not even mad." → 252×49 bbox
- Frame 46-93: "That's amazing." → 198×49 bbox
4. Create horizontal strip: 450×49 total
**El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico información detallada sobre la situación de los derechos humanos y las libertades fundamentales de todos los trabajadores migratorios y de sus familiares.**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico.:
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. En el párrafo 1 del artículo 2 de la Convención se dispone que los Estados Partes deben adoptar todas las medidas necesarias para prevenir, reprimir y sancionar todas las formas de discriminación racial.
Cuando tanto Tesseract como Florence -2 fallan o producen resultados bajosM SK1efectos de confianza, escalar a una Vision LLM (GPTMST4oMSC5 Claude 3.5 SonnetMSV7 Gemini Pro VisionMSP8 o modelos Ollama como minicpmMSS9vMSSS10
public class OcrQualityWave : IAnalysisWave
{
private readonly SpellChecker _spellChecker;
public string Name => "OcrQualityWave";
public int Priority => 58; // After Florence-2 and Tesseract
public async Task<IEnumerable<Signal>> AnalyzeAsync(
string imagePath,
AnalysisContext context,
CancellationToken ct)
{
var signals = new List<Signal>();
// Get best OCR result from earlier waves (priority order)
string? ocrText =
context.GetValue<string>("ocr.ml.text") ?? // Florence-2 (priority 51)
context.GetValue<string>("ocr.text"); // Tesseract (priority 50)
if (string.IsNullOrWhiteSpace(ocrText))
{
signals.Add(new Signal
{
Key = "ocr.quality.no_text",
Value = true,
Confidence = 1.0,
Source = Name
});
return signals;
}
// Run spell check (deterministic quality assessment)
var spellResult = _spellChecker.CheckTextQuality(ocrText);
// Additional quality signals to avoid false positives
var alphanumRatio = CalculateAlphanumericRatio(ocrText); // Letters/digits vs junk
var avgTokenLength = CalculateAverageTokenLength(ocrText);
signals.Add(new Signal
{
Key = "ocr.quality.spell_check_score",
Value = spellResult.CorrectWordsRatio,
Confidence = 1.0,
Source = Name,
Metadata = new Dictionary<string, object>
{
["total_words"] = spellResult.TotalWords,
["correct_words"] = spellResult.CorrectWords,
["garbled_words"] = spellResult.GarbledWords,
["alphanum_ratio"] = alphanumRatio,
["avg_token_length"] = avgTokenLength
}
});
// Deterministic escalation threshold
// NOTE: Spellcheck alone can false-trigger on proper nouns, memes, brand names.
// Use additional signals (alphanum ratio, token length) to reduce false escalations.
bool isGarbled = spellResult.CorrectWordsRatio < 0.5 &&
alphanumRatio > 0.7; // Mostly valid characters, just not in dictionary
signals.Add(new Signal
{
Key = "ocr.quality.is_garbled",
Value = isGarbled,
Confidence = 1.0,
Source = Name
});
// Signal Vision LLM escalation
if (isGarbled)
{
signals.Add(new Signal
{
Key = "ocr.quality.escalation_required",
Value = true,
Confidence = 1.0,
Source = Name,
Tags = new List<string> { "action_required", "escalation" },
Metadata = new Dictionary<string, object>
{
["reason"] = "spell_check_below_threshold",
["quality_score"] = spellResult.CorrectWordsRatio,
["threshold"] = 0.5,
["target_tier"] = "vision_llm"
}
});
// Cache garbled text for Vision LLM to access
context.SetCached("ocr.garbled_text", ocrText);
}
return signals;
}
}
**La escasez es determinista.**El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos estadísticos desglosados por sexo, edad y origen étnico.
Cuando se activa la escalación para GIF animados, utilice el texto-sólo bandejaM SK2
public class VisionLlmWave : IAnalysisWave
{
private readonly IVisionLlmClient _client;
public string Name => "VisionLlmWave";
public int Priority => 50;
public async Task<IEnumerable<Signal>> AnalyzeAsync(
string imagePath,
AnalysisContext context,
CancellationToken ct)
{
var signals = new List<Signal>();
// Check if escalation is required
var escalationRequired = context.GetValue<bool>(
"ocr.quality.escalation_required");
if (!escalationRequired)
{
signals.Add(new Signal
{
Key = "vision.llm.skipped",
Value = true,
Confidence = 1.0,
Source = Name,
Metadata = new Dictionary<string, object>
{
["reason"] = "no_escalation_required"
}
});
return signals;
}
// For animated GIFs, use text-only strip
string imageToProcess = imagePath;
bool usedFilmstrip = false;
if (context.GetValue<int>("identity.frame_count") > 1)
{
var filmstrip = await CreateTextOnlyStripAsync(imagePath, ct);
imageToProcess = filmstrip.Path;
usedFilmstrip = true;
signals.Add(new Signal
{
Key = "vision.filmstrip.created",
Value = true,
Confidence = 1.0,
Source = Name,
Metadata = new Dictionary<string, object>
{
["mode"] = "text_only",
["region_count"] = filmstrip.RegionCount,
["token_reduction"] = filmstrip.Reduction,
["original_tokens"] = filmstrip.OriginalTokens,
["final_tokens"] = filmstrip.TotalTokens
}
});
}
// Build constrained prompt
var prompt = BuildConstrainedPrompt(context);
// Call Vision LLM
var result = await _client.ExtractTextAsync(
imageToProcess,
prompt,
ct);
// Emit OCR text signal (Vision LLM tier)
signals.Add(new Signal
{
Key = "ocr.vision.text", // Vision LLM OCR result
Value = result.Text,
Confidence = 0.95, // High but not 1.0 - still probabilistic
Source = Name,
Tags = new List<string> { "ocr", "vision", "llm" },
Metadata = new Dictionary<string, object>
{
["model"] = result.Model,
["used_filmstrip"] = usedFilmstrip,
["inference_time_ms"] = result.InferenceTime,
["token_count"] = result.TokenCount,
["cost_usd"] = result.Cost
}
});
// Optionally emit caption if requested (separate from OCR)
if (result.Caption != null)
{
signals.Add(new Signal
{
Key = "caption.text", // Descriptive caption, not OCR
Value = result.Caption,
Confidence = 0.90,
Source = Name,
Tags = new List<string> { "caption", "description" }
});
}
return signals;
}
private string BuildConstrainedPrompt(AnalysisContext context)
{
var sb = new StringBuilder();
sb.AppendLine("Extract all text from this image.");
sb.AppendLine();
sb.AppendLine("CONSTRAINTS:");
sb.AppendLine("- Only extract text that is actually visible");
sb.AppendLine("- Preserve formatting and line breaks");
sb.AppendLine("- If no text is present, return empty string");
sb.AppendLine();
// Add context from earlier waves
var garbledText = context.GetCached<string>("ocr.garbled_text");
if (!string.IsNullOrEmpty(garbledText))
{
sb.AppendLine("CONTEXT:");
sb.AppendLine("Traditional OCR detected garbled text:");
sb.AppendLine($" \"{garbledText}\"");
sb.AppendLine("Use this as a hint for stylized or unusual fonts.");
sb.AppendLine();
}
sb.AppendLine("Return only the extracted text, no commentary.");
return sb.ToString();
}
}
Cuando todos los niveles se completen, la selección final del texto utiliza un orden de prioridad estricto:
public static string? GetFinalText(DynamicImageProfile profile)
{
// Priority chain (highest to lowest quality)
// NOTE: This selects ONE source, but the ledger exposes ALL sources
// with confidence scores for downstream inspection
// 1. Vision LLM OCR (best for complex/garbled text)
var visionText = profile.GetValue<string>("ocr.vision.text");
if (!string.IsNullOrEmpty(visionText))
return visionText;
// 2. Florence-2 multi-frame GIF OCR (best for animations)
var florenceMultiText = profile.GetValue<string>("ocr.ml.multiframe_text");
if (!string.IsNullOrEmpty(florenceMultiText))
return florenceMultiText;
// 3. Florence-2 single-frame ML OCR (good for stylized fonts)
var florenceText = profile.GetValue<string>("ocr.ml.text");
if (!string.IsNullOrEmpty(florenceText))
return florenceText;
// 4. Tesseract OCR (reliable for clean standard text)
var tesseractText = profile.GetValue<string>("ocr.text");
if (!string.IsNullOrEmpty(tesseractText))
return tesseractText;
// 5. Fallback (empty)
return string.Empty;
}
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.:
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
|--------|------------|----------|------------|------|-------|
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas para eliminar la discriminación contra la mujer. ocr.vision.text El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico.
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas legislativas, administrativas, judiciales y de otra índole. ocr.ml.multiframe_text | GIFs animados con subtítulos | 0.85-0.92 | | 3 | Free | 4 | 5 | ms | 6
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. ocr.ml.text | Fonts StylizedM SK1 memes, texto decorativo | 0.85-0.90 | Descarga | |
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. ocr.text El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.
100 imágenesM SK1 todos usando Vision LLM:
100 images × $0.005/image = $0.50
Total time: 100 × 2s = 200 seconds
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
Cost:
60 × $0 = $0
25 × $0 = $0
10 × $0.005 = $0.05
5 × $0.002 = $0.01
Total: $0.06
Time:
60 × 0.1s = 6s
25 × 0.3s = 7.5s
10 × 2s = 20s
5 × 2.5s = 12.5s
Total: 46 seconds
Savings:
Cost: 88% reduction ($0.50 → $0.06)
Time: 77% reduction (200s → 46s)
El nivel medio (Florence-2) maneja 85% de imágenes a un costo nuloM SK3
Aquí' es el flujo completo de un meme GIF con subtítulos:
1. Load image: anchorman-not-even-mad.gif (93 frames)
2. IdentityWave (priority 10):
→ identity.frame_count = 93
→ identity.format = "gif"
→ identity.is_animated = true
3. TextLikelinessWave (priority 40, ~10ms):
→ Heuristic text detection: 15 regions in bottom 30%
→ Subtitle pattern: DETECTED
→ text.likeliness = 0.85
4. OcrWave (priority 50, ~60ms):
→ Run Tesseract OCR on first frame
→ ocr.text = "I'm not emn mad." (garbled)
→ ocr.confidence = 0.62
5. MlOcrWave (priority 51, ~180ms):
→ Tesseract confidence < 0.95, run Florence-2
→ Sample 10 frames (animated GIF)
→ Run Florence-2 on each frame (parallel)
→ Deduplicate: 10 results → 2 unique texts
→ ocr.ml.multiframe_text = "I'm not even mad.\nThat's amazing."
→ ocr.ml.confidence = 0.91
6. OcrQualityWave (priority 58, ~5ms):
→ Check Florence-2 result
→ Spell check: 6/6 words correct (100%)
→ ocr.quality.is_garbled = false
→ ocr.quality.escalation_required = false
7. VisionLlmWave (priority 80, SKIPPED):
→ No escalation required (Florence-2 succeeded)
Final output:
Text: "I'm not even mad.\nThat's amazing."
Source: ocr.ml.multiframe_text
Confidence: 0.91
Cost: $0 (local processing)
Time: ~250ms total (Tesseract + Florence-2)
Si Florence-2 hubiese fracasado M SK1confidencia < 0.5), el flujo continuaría:
6. OcrQualityWave:
→ Spell check: 2/6 words correct (33%)
→ ocr.quality.is_garbled = true
→ ocr.quality.escalation_required = true
7. VisionLlmWave:
→ Create text-only filmstrip (2 regions, 450×49)
→ Send to Vision LLM: "Extract all text from this strip"
→ vision.llm.text = "I'm not even mad.\nThat's amazing."
→ Confidence: 0.95
→ Cost: ~$0.002 (30× token reduction vs full frames)
→ Time: ~2.3s
El sistema de tres niveles es totalmente configurable:
{
"DocSummarizer": {
"Ocr": {
"Tesseract": {
"Enabled": true,
"DataPath": "/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata",
"Languages": ["eng"],
"EarlyExitThreshold": 0.95
},
"Florence2": {
"Enabled": true,
"ModelPath": "models/florence2-base",
"ConfidenceThreshold": 0.85,
"MaxFrames": 10,
"DeduplicationMethod": "levenshtein",
"LevenshteinThreshold": 0.85
},
"Quality": {
"SpellCheckThreshold": 0.5,
"EscalationEnabled": true
}
},
"VisionLlm": {
"Enabled": true,
"Provider": "ollama",
"OllamaUrl": "http://localhost:11434",
"Model": "minicpm-v:8b",
"MaxRetries": 3,
"TimeoutSeconds": 30
},
"Filmstrip": {
"TextOnlyMode": true,
"SubtitleRegionPercent": 0.3,
"BrightPixelThreshold": 200,
"TextChangeThreshold": 0.05
},
"Routing": {
"FastRouteConfidence": 0.8,
"BalancedRouteConfidence": 0.5,
"TextDetectionEnabled": true
}
}
}
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. |---------|-----------|----------| | El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico información detallada sobre las medidas adoptadas por el Estado parte para combatir la discriminación racial. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos estadísticos desglosados por sexo, edad y origen étnico. | El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. | El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico información detallada sobre las medidas adoptadas por el Estado parte para combatir la discriminación racial. | La solicitud supera 30s | Regresar al mejor resultado de OCR disponible MSC3 | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. | Todos los resultados vacíos o desembocados | Retorne la cadena vacía con confianza | El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. | El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos estadísticos desglosados por sexo, edad y origen étnico. | FlorenciaM SK1Vision LLM offline | Skip tier, continue to next SSK4
Cada fallo es determinista y está registrado con provecho completo.
For each image:
1. Run Tesseract
2. If looks wrong, manually fix or skip
Problems:
- No middle tier (binary: works or doesn't)
- Manual intervention required
- No cost optimization
For each image:
1. Send to GPT-4o/Claude
2. Pay $0.005-0.01 per image
Problems:
- Expensive (85% of images could be free)
- Slow (network latency)
- Still hallucinates without constraints
For each image:
1. OpenCV text detection (5-20ms, free)
2. Route to appropriate tier
3. Florence-2 handles 85% locally (200ms, free)
4. Vision LLM only for complex cases (2-5s, $0.001-0.01)
Benefits:
- 88% cost reduction
- 77% faster (most images process locally)
- Deterministic escalation (auditable)
- Filmstrip optimization (30× token reduction)
- Constrained by deterministic signals
La Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto recomienda a la Asamblea General que apruebe el siguiente proyecto de resolución: El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. En el párrafo 2 de su resolución 57/270 B, la Asamblea General pidió al Secretario General que le presentara en su quincuagésimo séptimo período de sesiones un informe sobre los progresos realizados en la aplicación del Programa de Acción para prevenir, combatir y eliminar el tráfico ilícito de armas pequeñas y ligeras en todos sus aspectos. puede mejorar notablemente tanto el rendimiento como la rentabilidad sin sacrificar la calidad.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
La Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto recomienda a la Asamblea General que apruebe el siguiente proyecto de resolución: **El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
Esta es Constrained Fuzziness applied to OCR: deterministic signals (spell checkM SK2 text detectionMSC3 constrain probabilistic models (FlorenceMST5 Vision LLMMst6 and the final output aggregates sources by qualityM st7
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. |------|---------|-------| | 1 | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. | 2 | El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. | 3 | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. | 4 | El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. | 4.1 | La Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto, | La Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto recomienda a la Asamblea General que apruebe el siguiente proyecto de resolución: |
El Presidente (habla en inglés): De conformidad con el entendimiento alcanzado en las consultas previas del Consejo, consideraré que la Asamblea General desea concluir su examen de este tema del programa.: Parte 5 mostrará cómo ImageSummarizer El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la asignación de recursos suficientes al sector privado.El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas legislativas, administrativas y de otra índole. Compone en RAG multi-modal graph con LucidRAG.
Las partes siguen la misma invariante: Los componentes probabilistas proponen; sistemas determinísticos persistentes.
© 2026 Scott Galloway — Unlicense — All content and source code on this site is free to use, copy, modify, and sell.