El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. de la serie DocSummarizer:
Esta es parte de mi "TimeM SK1Tools Boxed"Acuerdo de :me dar una ventana fija para construir algo funcionalMSC4Forza decisiones y produce código de trabajo en lugar de diseños teóricosMST5
DocSummarizer comenzó como una demostración de cómo usted El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. build document summarizers with LLMs - el enfoque de pipeline que he descrito en la parte 1. La mayoría de los tutoriales te muestran cómo introducir texto en un LLM y esperar al mejor. quería mostrar una arquitectura adecuadaM SK3 chunkingMSC4 insercionesMST5 extracciónMst6 validación de citacionesSST7
Pero como siempre lo doy, Me interesé por el espacio del problemaM SK1 Cuatro días después, YoMSC3 he descubierto la investigación . ¿Cómo se manejan realmente los sistemas de producciónMST5 de clasificaciónMst6 ¿Qué hace que la extracción funcione bienM st7 ¿Por qué algunos emplazamientos superan a otrosMstr8
I implemented versions of these approaches. What started as "hereM SK2is the right patternMST3 became ONNX embeddings running locallyMSP4 hybrid search combining BMMSC5 with dense retrievalMSV6 Maximal Marginal Relevance for diversityM SV7 and Reciprocal Rank Fusion for Combining SignalsM Sv8
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: Este es el "He ido demasiado lejos" buceo profundoM SK3 Si solo quieres usar la herramientaMSC4 leer parte 2. Si quieres entender El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. La Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto examinó el proyecto de presupuesto por programas para el bienio 2002-2003 (A/60/6 (Sect. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. Los artículos se ajustan a la misma fecha, siga leyendo.
Este artículo se refiere a:
Antes de entrar en las especificaciones, aquí's cómo las piezas se encaixan entre síM SK2
flowchart TB
subgraph Input["Document Input"]
DOC[/"Document<br/>(PDF, MD, URL)"/]
end
subgraph Parse["Parsing Layer"]
DOCLING["Docling<br/>(PDF/DOCX)"]
MARKDIG["Markdig<br/>(Markdown)"]
end
subgraph Extract["Extraction Layer"]
CHUNK["Document Chunker"]
SEGMENT["Segment Extractor"]
end
subgraph Embed["Embedding Layer"]
ONNX["ONNX Runtime<br/>(Sentence Transformers)"]
OLLAMA_EMB["Ollama<br/>(Optional)"]
end
subgraph Store["Vector Storage"]
QDRANT["Qdrant<br/>(Vector DB)"]
MEMORY["In-Memory<br/>(Small Docs)"]
end
subgraph Retrieve["Retrieval Layer"]
DENSE["Dense Search<br/>(Semantic)"]
BM25["BM25<br/>(Lexical)"]
RRF["RRF Fusion"]
end
subgraph Synthesize["Synthesis Layer"]
OLLAMA["Ollama LLM<br/>(Local)"]
TEMPLATES["Summary Templates"]
end
subgraph Output["Output"]
SUMMARY[/"Summary with<br/>Citations [chunk-N]"/]
end
DOC --> DOCLING & MARKDIG
DOCLING & MARKDIG --> CHUNK & SEGMENT
CHUNK --> ONNX & OLLAMA_EMB
SEGMENT --> ONNX
ONNX & OLLAMA_EMB --> QDRANT & MEMORY
QDRANT & MEMORY --> DENSE
CHUNK --> BM25
DENSE & BM25 --> RRF
RRF --> OLLAMA
OLLAMA --> TEMPLATES
TEMPLATES --> SUMMARY
Cuando resumimos un manual de página 500-, Necesitamos encontrar las secciones pertinentes . La búsqueda tradicional de palabras clave fallaM SK3
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en el empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la asignación de recursos suficientes a la educación y la formación profesional. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.
Los embeddings lo resuelven transformando el texto en vectores densos (arrays of numbers) that capture semantic meaningM SK2 Similar meanings = similar vectorsMNK4 regardless of exact wordingMRK5
En el párrafo 2 de la parte dispositiva del proyecto de resolución, la Asamblea General pidió al Secretario General que le presentara en su quincuagésimo séptimo período de sesiones un informe sobre los progresos realizados en la aplicación de las recomendaciones formuladas por la Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto.
graph LR
subgraph "Embedding Space (simplified to 2D)"
A["🚗 car"]
B["🚙 automobile"]
C["🏎️ vehicle"]
D["🍎 apple"]
E["🍊 orange"]
F["🍌 fruit"]
end
A -.->|"close"| B
B -.->|"close"| C
A -.->|"close"| C
D -.->|"close"| E
E -.->|"close"| F
D -.->|"close"| F
A -.-|"far"| D
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: Necesitaba inserciones que funcionasen para la semántica similaridad. BERT crudo fue diseñado para tareas de clasificación , no búsqueda de similaridad
**El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas legislativas, administrativas y de otra índole.**El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas legislativas, administrativas, judiciales y de otra índole. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. all-MiniLM-L6-v2 El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. bge-small-en-v1.5 Se han formado en miles de millones de pares de texto como:.
La formación les enseña: significados similares M SK1 vectores cercanos (similaridad de cosine alta).
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: Si desea entender cómo funcionan los modelos de transformadores a un nivel más profundo - incluyendo mecanismos de atención Como funciona la traducción de la máquina neuronal. Abarca los mismos conceptos de transformador desde una perspectiva de traducción.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: Tomamos la capa de salida del modelo' y aplicamos El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. - medir las inserciones de todos los tokens para obtener un único vector para todo el texto.
flowchart LR
subgraph Input
TEXT["The quick brown fox"]
end
subgraph Tokenization
CLS["[CLS]"]
T1["the"]
T2["quick"]
T3["brown"]
T4["fox"]
SEP["[SEP]"]
end
subgraph "BERT Encoder"
direction TB
L1["Layer 1: Self-Attention"]
L2["Layer 2: Self-Attention"]
L3["..."]
L6["Layer 6: Self-Attention"]
end
subgraph Output
E1["E[CLS]"]
E2["E[the]"]
E3["E[quick]"]
E4["E[brown]"]
E5["E[fox]"]
E6["E[SEP]"]
end
subgraph Pooling
MEAN["Mean Pool<br/>(with attention mask)"]
VEC["384-dim Vector"]
end
TEXT --> CLS & T1 & T2 & T3 & T4 & SEP
CLS & T1 & T2 & T3 & T4 & SEP --> L1
L1 --> L2 --> L3 --> L6
L6 --> E1 & E2 & E3 & E4 & E5 & E6
E1 & E2 & E3 & E4 & E5 & E6 --> MEAN
MEAN --> VEC
Quisiera inserciones a "just work" cuando alguien ejecuta la herramientaM SK2 La aproximación estándar :
Esto sucks. Los usuarios quieren docsummarizer -f doc.pdfEl Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
ONNX (Open Neural Network Exchange) es un formato abierto para los modelos de MLM SK2 La característica killer : inferencia de tiempo de ejecución sin Python.
Lo que obtengo con ONNX Runtime:
Trade-offM SK1 Un poco más lento que GPU PyTorch, pero mucho más rápido que pedir a los usuarios que instalen Python .
DocSummarizer incluye varios modelos de inserción, cada uno con un comercio diferenteM SK1offs:
| Modelo | Dimensiones | Los símbolos más grandes | Su tamaño SMK4Quantizado SMK5 MMK6 En caso de uso | 7 | Require instrucciones | 8 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
AllMiniLmL6V2 El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. |
|||||||
BgeSmallEnV15 El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. |
|||||||
GteSmall El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. |
|||||||
MultiQaMiniLm El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. |
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: Todas las entradas del registro apuntan a WordPiece-exportaciones ONNX compatibles (using vocab.txtEl Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: Algunos modelos (como BGE) requieren prefixes para una performance óptimaM SK3 El formato exacto depende del modeloMSC4
// Query embedding (what the user asks)
var queryText = "Represent this sentence for searching relevant passages: " + userQuery;
var queryEmbedding = await EmbedAsync(queryText);
// Passage embedding (document chunks)
// Some BGE variants prefix passages, others don't - check model documentation
var passageEmbedding = await EmbedAsync(chunkText);
El registro recoge los modelos que necesitan instrucciones a través de RequiresInstruction El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. QueryInstruction fields. Siempre la calidad de extracción de referencia al trabajar con instrucción-modelos basados en .
Aquí'se muestra cómo funciona el registro de modelos:
public static class OnnxModelRegistry
{
public static EmbeddingModelInfo GetEmbeddingModel(OnnxEmbeddingModel model, bool quantized = true)
{
return model switch
{
OnnxEmbeddingModel.AllMiniLmL6V2 => new EmbeddingModelInfo
{
Name = "all-MiniLM-L6-v2",
HuggingFaceRepo = "Xenova/all-MiniLM-L6-v2",
ModelFile = quantized ? "onnx/model_quantized.onnx" : "onnx/model.onnx",
VocabFile = "vocab.txt",
EmbeddingDimension = 384,
MaxSequenceLength = 256,
SizeBytes = quantized ? 23_000_000 : 90_000_000,
RequiresInstruction = false
},
// ... other models
};
}
}
Los modelos diferentes utilizan diferentes tokenizers. El all-MiniLM-L6-v2 El modelo utiliza la tokenización WordPiece (como BERTM SK1 que divide palabras no conocidas en tokens subword. Otros modelos pueden usar BPE (ByteMSC4Pair EncodingMska5 o Unigram tokenizersM Ska6
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: Los toquenes de modelo deben coincidir con el toqueneador de entrenamientoM SK1 Nuestro registro recoge los toques que cada modelo necesita. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. vocab.txtEl Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. tokenizer.json se está planificando pero todavía no se ha implementado - se mantienen los modelos WordPiece en el registro por ahora.
public class BertTokenizer
{
private readonly Dictionary<string, int> _vocab;
private const int ClsTokenId = 101; // [CLS] - start of sequence
private const int SepTokenId = 102; // [SEP] - end of sequence
private const int PadTokenId = 0; // [PAD] - padding
private const int UnkTokenId = 100; // [UNK] - unknown token
public BertTokenizer(string vocabPath)
{
// Load vocabulary: word -> token ID
_vocab = File.ReadAllLines(vocabPath)
.Select((word, index) => (word, index))
.ToDictionary(x => x.word, x => x.index);
}
public (long[] InputIds, long[] AttentionMask, long[] TokenTypeIds)
Encode(string text, int maxLength)
{
// Split text into words, then apply WordPiece to each word
var words = text.ToLowerInvariant()
.Split(new[] { ' ', '\t', '\n', '\r' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
var tokens = words.SelectMany(WordPieceTokenize).ToList();
// Truncate to fit [CLS] and [SEP] tokens
if (tokens.Count > maxLength - 2)
tokens = tokens.Take(maxLength - 2).ToList();
// Build input: [CLS] + tokens + [SEP] + [PAD]...
var inputIds = new List<long> { ClsTokenId };
inputIds.AddRange(tokens.Select(t => (long)GetTokenId(t)));
inputIds.Add(SepTokenId);
// Pad to maxLength
var padCount = maxLength - inputIds.Count;
inputIds.AddRange(Enumerable.Repeat((long)PadTokenId, padCount));
// Attention mask: 1 for real tokens, 0 for padding
var attentionMask = inputIds.Select(id => id != PadTokenId ? 1L : 0L).ToArray();
// Token type IDs: all zeros for single sentence
var tokenTypeIds = new long[maxLength];
return (inputIds.ToArray(), attentionMask, tokenTypeIds);
}
private IEnumerable<string> WordPieceTokenize(string word)
{
// If the whole word is in vocabulary, return it
if (_vocab.ContainsKey(word))
{
yield return word;
yield break;
}
// Otherwise, split into subwords with "##" prefix
int start = 0;
while (start < word.Length)
{
int end = word.Length;
string? curSubstr = null;
while (start < end)
{
var substr = word[start..end];
if (start > 0) substr = "##" + substr; // Continuation marker
if (_vocab.ContainsKey(substr))
{
curSubstr = substr;
break;
}
end--;
}
if (curSubstr == null)
{
yield return "[UNK]";
yield break;
}
yield return curSubstr;
start = end;
}
}
}
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
| ------- | -------- |
|---|---|
"DocSummarizer" |
["doc", "##su", "##mm", "##ari", "##zer"] |
"the quick brown" |
["the", "quick", "brown"] |
Después de que BERT procese los tokens, obtemos un estado oculta para cada tokenM SK1 Medidas medias de pooling de estos, pero sólo sobre tokens reales (no paddingMSC4
private static float[] MeanPool(Tensor<float> hiddenStates, long[] attentionMask, int hiddenSize)
{
// Assumes last_hidden_state shape: [batch=1, seq_len, hidden_size]
// Note: Many sentence-transformer models export a pooled output directly,
// but we use mean pooling for consistency across all ONNX exports.
var result = new float[hiddenSize];
var dims = hiddenStates.Dimensions.ToArray();
var seqLen = (int)dims[1];
// Count real tokens (not padding)
float maskSum = attentionMask.Count(x => x == 1);
if (maskSum == 0) maskSum = 1; // Avoid division by zero
// Average each dimension, weighted by attention mask
for (int h = 0; h < hiddenSize; h++)
{
float sum = 0;
for (int s = 0; s < seqLen; s++)
{
if (attentionMask[s] == 1)
sum += hiddenStates[0, s, h];
}
result[h] = sum / maskSum;
}
// L2 normalize for cosine similarity
float norm = MathF.Sqrt(result.Sum(x => x * x));
if (norm > 0)
{
for (int i = 0; i < result.Length; i++)
result[i] /= norm;
}
return result;
}
Aquí' es el flujo completo del texto a la inserción
public class OnnxEmbeddingService : IEmbeddingService, IDisposable
{
private InferenceSession? _session;
private BertTokenizer? _tokenizer;
public async Task<float[]> EmbedAsync(string text, CancellationToken ct = default)
{
await InitializeAsync(ct); // Downloads model if needed
// Prepend instruction for models that need it (like BGE)
if (_modelInfo.RequiresInstruction)
text = _modelInfo.QueryInstruction + text;
// Tokenize
var (inputIds, attentionMask, tokenTypeIds) =
_tokenizer.Encode(text, _maxSequenceLength);
// Create ONNX tensors
var inputIdsTensor = new DenseTensor<long>(inputIds, new[] { 1, inputIds.Length });
var attentionMaskTensor = new DenseTensor<long>(attentionMask, new[] { 1, attentionMask.Length });
var tokenTypeIdsTensor = new DenseTensor<long>(tokenTypeIds, new[] { 1, tokenTypeIds.Length });
var inputs = new List<NamedOnnxValue>
{
NamedOnnxValue.CreateFromTensor("input_ids", inputIdsTensor),
NamedOnnxValue.CreateFromTensor("attention_mask", attentionMaskTensor),
NamedOnnxValue.CreateFromTensor("token_type_ids", tokenTypeIdsTensor)
};
// Run inference
using var results = _session.Run(inputs);
// Get hidden states output
var output = results.First(r => r.Name == "last_hidden_state");
var outputTensor = output.AsTensor<float>();
// Mean pooling with attention mask
return MeanPool(outputTensor, attentionMask, _modelInfo.EmbeddingDimension);
}
}
En el informe del Secretario General sobre la ejecución financiera de las operaciones de mantenimiento de la paz (A/60/613) se señala que, en su resolución 60/266, la Asamblea General pidió al Secretario Ejecutivo que le presentara un informe anual sobre los progresos realizados en la aplicación de la presente resolución.
var text = File.ReadAllText("500-page-manual.txt"); // 2MB of text
var summary = await llm.GenerateAsync($"Summarize: {text}"); // ❌ Doesn't fit in context
Incluso con las ventanas contextuales 128K, no se pueden descargar grandes documentos en :
En lugar de enviar todo, enviar sólo lo que' es relevanteM SK2
Por qué esto funciona: El LLM ve 10KB de contenido altamente relevante en lugar de 2MB de texto más irelevante.
flowchart LR
subgraph "Without RAG"
DOC1[/"500-page PDF"/]
LLM1["LLM<br/>(32K context)"]
OUT1["❌ Truncated or<br/>Hallucinated"]
end
subgraph "With RAG"
DOC2[/"500-page PDF"/]
CHUNKS["100 Chunks"]
VDB["Vector DB"]
QUERY["Query"]
TOP["Top 10 Chunks"]
LLM2["LLM"]
OUT2["✅ Grounded<br/>Summary"]
end
DOC1 --> LLM1 --> OUT1
DOC2 --> CHUNKS --> VDB
QUERY --> VDB --> TOP --> LLM2 --> OUT2
DocSummarizer apoya estrategias de fragmentación múltiples basadas en la estructura del documento:
public class DocumentChunker
{
public List<DocumentChunk> ChunkByHeadings(string markdown, int maxHeadingLevel = 2)
{
var chunks = new List<DocumentChunk>();
var lines = markdown.Split('\n');
var currentChunk = new StringBuilder();
var currentHeading = "";
var headingLevel = 0;
var order = 0;
foreach (var line in lines)
{
// Detect heading (# to ######)
var headingMatch = Regex.Match(line, @"^(#{1,6})\s+(.+)$");
if (headingMatch.Success &&
headingMatch.Groups[1].Length <= maxHeadingLevel)
{
// Flush current chunk
if (currentChunk.Length > 0)
{
chunks.Add(new DocumentChunk(
Order: order++,
Heading: currentHeading,
HeadingLevel: headingLevel,
Content: currentChunk.ToString().Trim(),
Hash: ComputeHash(currentChunk.ToString())
));
}
// Start new chunk
currentHeading = headingMatch.Groups[2].Value;
headingLevel = headingMatch.Groups[1].Length;
currentChunk.Clear();
}
else
{
currentChunk.AppendLine(line);
}
}
// Don't forget the last chunk
if (currentChunk.Length > 0)
{
chunks.Add(new DocumentChunk(
Order: order,
Heading: currentHeading,
HeadingLevel: headingLevel,
Content: currentChunk.ToString().Trim(),
Hash: ComputeHash(currentChunk.ToString())
));
}
return chunks;
}
}
Para documentos más largos, DocSummarizer extrae segmentos individuales M SK1sentencias , puntos de lista, bloques de códigoMska4 con puntuación de salienciaM Ska5
public class SegmentExtractor
{
public async Task<ExtractionResult> ExtractAsync(string docId, string markdown)
{
// 1. Parse into typed segments
var segments = ParseToSegments(docId, markdown);
// 2. Generate embeddings
await GenerateEmbeddingsAsync(segments);
// 3. Calculate document centroid (average embedding)
var centroid = CalculateCentroid(segments);
// 4. Score by salience using MMR (Maximal Marginal Relevance)
ComputeSalienceScores(segments, centroid);
return new ExtractionResult
{
AllSegments = segments,
TopBySalience = segments.OrderByDescending(s => s.SalienceScore).Take(50).ToList(),
Centroid = centroid
};
}
}
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer., extracción para " ¿Cómo funciona la caja?
Los resultados más arriba 3 todos dicen la misma cosa . IM SK2m desperdicio de ventana de contexto en repetición.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico._El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.
¿Qué hace: El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
flowchart TB
subgraph "MMR Selection"
S1["Segment 1<br/>Score: 0.95"]
S2["Segment 2<br/>Score: 0.90"]
S3["Segment 3<br/>Score: 0.88"]
S4["Segment 4<br/>Score: 0.85"]
end
subgraph "Selected"
SEL1["✓ Seg 1<br/>(highest)"]
SEL2["✓ Seg 3<br/>(most diverse)"]
SEL3["✓ Seg 4"]
end
S1 -->|"Select"| SEL1
S2 -->|"Skip - too similar to Seg 1"| X["❌"]
S3 -->|"Select"| SEL2
S4 -->|"Select"| SEL3
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico._El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas legislativas, administrativas, judiciales y de otra índole.
private List<Segment> SelectSentencesMMR(
List<Segment> segments,
float[] centroid,
int targetCount)
{
var selected = new List<Segment>();
var candidates = new HashSet<Segment>(segments.Where(s => s.Embedding != null));
// Pre-calculate centroid similarities
foreach (var segment in candidates)
{
segment.Score = CosineSimilarity(segment.Embedding!, centroid)
* segment.PositionWeight;
}
while (selected.Count < targetCount && candidates.Count > 0)
{
Segment? best = null;
double bestScore = double.MinValue;
foreach (var candidate in candidates)
{
// Relevance: similarity to centroid
var relevance = candidate.Score;
// Diversity: max similarity to already selected
double maxSimToSelected = 0;
foreach (var sel in selected)
{
var sim = CosineSimilarity(candidate.Embedding!, sel.Embedding!);
maxSimToSelected = Math.Max(maxSimToSelected, sim);
}
// MMR score: balance relevance and diversity
var mmrScore = _config.Lambda * relevance
- (1 - _config.Lambda) * maxSimToSelected;
if (mmrScore > bestScore)
{
bestScore = mmrScore;
best = candidate;
}
}
if (best != null)
{
selected.Add(best);
candidates.Remove(best);
}
}
return selected;
}
Me he encontrado con esto al probar:
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: "QuéM SK2es el punto final de API para la autenticación?"
La búsqueda semántica ha sido devuelta:
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: El punto final de API actual grabado en ejemplos de código: POST /api/v1/auth/login
**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.**El Grupo de Trabajo tal vez desee tomar nota del informe del Secretario General sobre la aplicación de las recomendaciones contenidas en el párrafo 6 supra. POST /api/v1/auth/login El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. |-------------|-----------|------------| | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. | El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.
La búsqueda híbrida combina los dos utilizando la Fusion de Rank Recíproca (RRFM SK1
flowchart TB
QUERY["Query: 'authentication security'"]
subgraph Dense["Dense Search (Semantic)"]
D1["1. OAuth 2.0 implementation"]
D2["2. User login flow"]
D3["3. Password hashing"]
end
subgraph Sparse["BM25 Search (Lexical)"]
S1["1. Authentication middleware"]
S2["2. Security headers"]
S3["3. OAuth 2.0 implementation"]
end
subgraph RRF["RRF Fusion (Illustrative)"]
R1["OAuth 2.0 implementation<br/>RRF = 1/(60+1) + 1/(60+3) ≈ 0.032"]
R2["Authentication middleware<br/>RRF = (not in dense) + 1/(60+1) ≈ 0.016"]
R3["User login flow<br/>RRF = 1/(60+2) + (not in BM25) ≈ 0.016"]
end
QUERY --> Dense & Sparse
Dense --> RRF
Sparse --> RRF
**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
public static class HybridRRF
{
/// <summary>
/// Reciprocal Rank Fusion: combine multiple rankings into one.
///
/// Formula: RRF(d) = Σ 1/(k + rank_i(d))
///
/// Where k = 60 (standard constant to prevent division by small numbers)
/// </summary>
public static List<Segment> Fuse(
List<Segment> segments,
string query,
BM25Scorer bm25,
int k = 60,
int topK = 20)
{
// Rank by dense similarity
var byDense = segments
.Where(s => s.Embedding != null)
.OrderByDescending(s => s.QuerySimilarity)
.ToList();
// Rank by BM25 (scorer is built over the same ordered segment list)
var bm25Scores = segments
.Select((s, i) => (segment: s, score: bm25.Score(i, query)))
.OrderByDescending(x => x.score)
.Select(x => x.segment)
.ToList();
// Rank by salience (pre-computed importance)
var bySalience = segments
.OrderByDescending(s => s.SalienceScore)
.ToList();
// Compute RRF scores
var rrfScores = new Dictionary<Segment, double>();
void AddRRFScore(List<Segment> ranking)
{
for (int i = 0; i < ranking.Count; i++)
{
var segment = ranking[i];
var rrfContribution = 1.0 / (k + i + 1); // 1-based rank
if (!rrfScores.TryAdd(segment, rrfContribution))
rrfScores[segment] += rrfContribution;
}
}
AddRRFScore(byDense);
AddRRFScore(bm25Scores);
AddRRFScore(bySalience);
// Return top-K by fused score
return rrfScores
.OrderByDescending(kv => kv.Value)
.Take(topK)
.Select(kv => kv.Key)
.ToList();
}
}
BM25 M SK1Mejor Compatible 25) es el algoritmo clásico de extracción de información.
public class BM25Scorer
{
private const double K1 = 1.5; // Term frequency saturation
private const double B = 0.75; // Length normalization factor
public double Score(int docIndex, string query)
{
var queryTerms = Tokenize(query);
var docTermFreq = _docTermFreqs[docIndex];
var docLength = _docLengths[docIndex];
double score = 0;
foreach (var term in queryTerms.Distinct())
{
if (!docTermFreq.TryGetValue(term, out var tf)) continue;
if (!_docFreqs.TryGetValue(term, out var df)) continue;
// IDF with smoothing
var idf = Math.Log((_corpusSize - df + 0.5) / (df + 0.5) + 1);
// BM25 TF component with length normalization
var tfNorm = (tf * (K1 + 1)) /
(tf + K1 * (1 - B + B * docLength / _avgDocLength));
score += idf * tfNorm;
}
return score;
}
}
Cuando resumo un novel, he obtenido resultados como:
"El protagonista llevaba un abrigo azul . Watson observó que el tiempo era suave . El estudio tenía mobiliario de madera de ado
Se trata de extracciones exactas, pero son exactas. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer..
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: ¿Cómo se dice la diferencia entre
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. ¿cuán central es un término para el documentoEl Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
No se trata de la verdad ( una afirmación repetida puede ser falsa, un hecho raro puede ser ciertoM SK2 EsMSC3 sobre El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer..
flowchart LR
subgraph "TF-IDF Classification"
CLAIM["Claim text"]
TERMS["Extract terms"]
TFIDF["Compute TF-IDF"]
CLASS["Classify"]
end
subgraph "Term Types"
COMMON["High DF (>50%)<br/>→ Core content"]
MODERATE["Medium DF (20-50%)<br/>→ Supporting detail"]
RARE["Low DF (<20%)<br/>→ Incidental colour"]
end
CLAIM --> TERMS --> TFIDF --> CLASS
CLASS --> COMMON & MODERATE & RARE
public class TextAnalysisService
{
private readonly Dictionary<string, int> _documentFrequency = new();
private int _totalDocuments;
public void BuildTfIdfIndex(IEnumerable<string> documents)
{
_documentFrequency.Clear();
_totalDocuments = 0;
foreach (var doc in documents)
{
_totalDocuments++;
var terms = Tokenize(doc).Distinct();
foreach (var term in terms)
{
_documentFrequency.TryGetValue(term, out var count);
_documentFrequency[term] = count + 1;
}
}
}
/// <summary>
/// Classify term centrality (not epistemic truth):
/// - High DF (>50%): appears across most chunks = core content
/// - Medium DF (20-50%): supporting detail
/// - Low DF (<20%): rare = likely incidental ("colour")
///
/// Note: This estimates centrality, not factuality. A repeated
/// claim can be false; a rare fact can be true.
/// </summary>
public ClaimType ClassifyTermImportance(string term)
{
var df = _documentFrequency.GetValueOrDefault(term.ToLowerInvariant(), 0);
if (_totalDocuments == 0 || df == 0)
return ClaimType.Colour;
var documentRatio = (double)df / _totalDocuments;
// High centrality = appears widely
if (documentRatio > 0.5)
return ClaimType.Core;
// Medium centrality = supporting themes
if (documentRatio > 0.2)
return ClaimType.Supporting;
// Low centrality = incidental detail
return ClaimType.Colour;
}
}
Documentos Oficiales de la Asamblea General, quincuagésimo sexto período de sesiones, Suplemento No.BertRagSummarizerEl Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
public class BertRagSummarizer
{
/// <summary>
/// Full pipeline: Extract → Retrieve → Synthesize
///
/// Key properties:
/// - LLM only at synthesis (no LLM-in-the-loop evaluation)
/// - Deterministic extraction (reproducible, debuggable)
/// - Validated citations (every claim traceable to source segment)
/// - Scales to any document size
/// - Cost-optimal (cheap CPU work first, expensive LLM last)
/// </summary>
public async Task<DocumentSummary> SummarizeAsync(
string docId,
string markdown,
string? focusQuery = null)
{
// === Phase 1: Extract ===
// Parse document → segments with embeddings + salience scores
var extraction = await _extractor.ExtractAsync(docId, markdown);
// === Phase 2: Retrieve ===
// Hybrid search: Dense + BM25 + Salience via RRF
var retrieved = await RetrieveAsync(extraction, focusQuery);
// === Phase 3: Synthesize ===
// LLM generates fluent summary from retrieved segments
var summary = await SynthesizeAsync(docId, retrieved, extraction, focusQuery);
return summary;
}
}
Cuando construye y usa DocSummarizer, yoM SK1 he encontrado estos problemas (y usted tambiénMSC3
En la misma sesión, el Consejo aprobó el proyecto de resolución sin someterlo a votación (véase párr.: Loading a WordPiece vocab for a BPE-modelo formado produce vectores válidosM SK2vectores semánticamente insignificantes, pero semánicamente inútils .Verifique siempre que el tokenizer coincida con el modelo
**El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico.**El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico información detallada sobre las medidas adoptadas por el Estado parte para combatir la discriminación racial.
BM25 supera la búsqueda densa en términos raros: Si su consulta contiene el jargon técnico o los nombres adecuados no bien-representado en el modelo de inserciónM SK2los datos de formación , el parámetro lexical | | ( | BM | МSK5 | supera la búsqueda semántica |. | Por eso es importante la búsqueda híbrida
El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos estadísticos desglosados por sexo, edad y origen étnico.: El Docling es bueno, pero los errores de OCR se combinan . Si usted ve algo absurdo en los resumidosM SK3 comprobar primero la salida de marcación desde el Docling - el resumidor puedeMSC5 no reparar la entrada de residuosMST6
Los resumenes de cobertura bajos- deben proteger el lenguajeEl sistema debe decir "en las secciones seleccionadas" y evitar las terminaciones definitivasM SK11
**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. [chunk-N], verificar que N existe en los chunks de la fuente, y etiquetar o reparar las reclamaciones que citan chunks desaparecidos [chunk-999] para un documento 10-chunk, su LLM está luchando con la tarea
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
Cuando se procesan documentos muy grandes, DocSummarizer no intenta emplazar todoM SK1t intenta insertar todo - usa la semántica preMSC3filtering para seleccionar segmentos representativos . En consecuencia, el resumen se basa en una muestra, no en el documento completo.
El sistema maneja esto de forma transparente:
// If coverage is low (<5%), prepend disclaimer and use cautious language
if (coverage < 0.05)
{
var disclaimer = $"WARNING: Summary (sampled ~{coverage:P1} of document)";
summary = $"{disclaimer}\n\n{CleanAndHedge(summary)}";
}
// Append coverage footer to every summary
var footer = $"\n\n---\nCoverage: {coverage:P1} ({scope})\nConfidence: {confidence}";
**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. *El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.*Cuando se dice "sampled 3%", que 'es exactamente lo que ocurrió -, el sistema ve \3% del documento y resume que \ .\
La selección no es aleatoria. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de medidas legislativas, administrativas, judiciales y de otra índole. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.. Usamos multiM SK1clustering de anchor para asegurar que los temas minoritarios no estén excluidos't excluidoMSC3 Un caso aleatorio 3% podría perder todas las limitaciones y los casos de edgeMNK5 Un semántico 3% intenta capturar un segmento representativo de cada tema principalMMK7 EsMRK8cuya cobertura todavía es parcial,, pero esMST10cuyo cobertura parcial es intencionalmente diferenteM ST11
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: El pre--filtro usa múltiples anclas (kM SK3means-style clustering of a stratified sampleMSC5 to ensure minority topics areMNK6t systematically excludedMMK7 This prevents the "dominant theme biasMRK9 where a single centroid downMBK10ranks importantMGK11butMDK12rare content like constraintsMKB13excepcionesMKZ14or conclusionsSNK15
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. SegmentExtractor.cs:
// Multi-anchor approach prevents single-centroid bias
var topicAnchors = ComputeTopicAnchors(embeddedSample, k: 5);
// Score by max similarity to ANY anchor (catches minority topics)
var score = topicAnchors.Max(anchor => CosineSimilarity(segment.Embedding, anchor));
Esta es la investigación-informe (avoiding singleM SK2query recall collapseMSC3but practical -it runs in seconds on CPUMST5
¿Por qué no emplazar todo?
Para un documento de página 500- Segmenteles (2,000+ ), insertar todo funcionaría, pero no esM SK3 óptimo:
La sampling multi-anchor le da el mejor de ambosM SK1 cobertura amplia de temas con computación fácil.
En el párrafo 2 de la parte dispositiva del proyecto de resolución, la Asamblea General pidió al Secretario General que le presentara en su quincuagésimo séptimo período de sesiones un informe sobre los progresos realizados en la aplicación de las recomendaciones formuladas por la Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto. Las correcciones deben referirse solamente a los discursos originales y se enviarán firmadas por un miembro de la delegación interesada e incorporadas en un ejemplar del acta, al Jefe del Servicio de Actas Literales, oficina C-154A. (El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico.
La mayoría de los resumidores siguen agregando contexto. DocSummarizer El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. Sólo lo que sobrevive a la selección determinista, entonces permite que el modelo escriba fluentemente dentro de esas fronteras.
Aquí' se muestra cómo el pipeline DocSummarizer mapea a CFCD:
El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. |--------------|------------------------------| | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. | El segmento extraído definido con IDs de citación | | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
Por qué esto es importante: El modelo no decide lo que es pertinente en el pipeline de extracción.
En la práctica, el "anchor ledger" se parece a este:
{
"coverage": "3.2% semantic sample",
"anchors": [
{ "id": "chunk-12", "text": "Reset requires holding button 10s", "salience": 0.92 },
{ "id": "chunk-45", "text": "Factory reset clears all settings", "salience": 0.88 }
],
"constraints": {
"terms": { "factory reset": "restore factory settings" },
"hedging": "sampled 3% - avoid definitive conclusions"
}
}
Después en la instrucción de síntesis:
En el párrafo 2 de la resolución, la Asamblea General pidió al Secretario General que le presentara en su quincuagésimo séptimo período de sesiones un informe sobre los progresos realizados en la aplicación del Programa de Acción para prevenir, combatir y eliminar el tráfico ilícito de armas pequeñas y ligeras en todos sus aspectos.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer., El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico información detallada sobre las medidas adoptadas para combatir el racismo, la discriminación racial, la xenofobia y las formas conexas de intolerancia. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
Los modelos ONNX pueden ser cuantitativos (precisión reducida) para mayor tamaño y deducción más rápida . El comercioM SK3off es una pérdida de calidad mínimaMSC4
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. |-------|---------------|-----------|-------------------| El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la adopción de disposiciones legislativas, administrativas y de otra índole que prohíban la discriminación racial. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.
Para los grandes documentos, la inserción de un paquete es crucial para el rendimientoM SK1 ONNX Runtime's InferenceSession ,, pero el rendimiento depende de la configuración de sesión:
public async Task<float[][]> EmbedBatchAsync(IEnumerable<string> texts, CancellationToken ct)
{
var textList = texts.ToList();
var results = new float[textList.Count][];
// InferenceSession is safe to share for inference in most cases
// Tune SessionOptions.IntraOpNumThreads and InterOpNumThreads for your workload
var maxParallel = Math.Min(Environment.ProcessorCount, 8);
await Parallel.ForEachAsync(
textList.Select((text, index) => (text, index)),
new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = maxParallel },
async (item, token) =>
{
results[item.index] = await EmbedSingleAsync(item.text, token);
});
return results;
}
**El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.**El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la protección de los derechos humanos y las libertades fundamentales, incluidos los derechos económicos, sociales y culturales. SessionOptions Cuando se crea la sesión:
var sessionOptions = new SessionOptions
{
IntraOpNumThreads = 4, // Threads within a single operation
InterOpNumThreads = 2 // Threads across operations
};
var session = new InferenceSession(modelPath, sessionOptions);
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
// For documents > MaxSegmentsToEmbed, use hierarchical extraction
if (segments.Count > _config.MaxSegmentsToEmbed)
{
// Process in batches, keeping only top-K per batch
// Then re-rank globally
return await ExtractHierarchicalAsync(segments);
}
Real-performencia del mundo en una máquina de desarrollo típica M SK1Ryzen 5600X, MSC4GB RAMMSC5 no GPUMST6
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. |-----------|-----------|-------| | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico datos desglosados por sexo, edad y origen étnico. | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. La Comisión Consultiva observa con preocupación que, a pesar de los esfuerzos desplegados por el Secretario General y la Oficina del Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR), el número de refugiados sigue siendo insuficiente. | El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. | El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en el empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.: Ryzen 5600X (6-core), MSC4GB RAMM SK5 no GPUMSC6 Embedding utiliza todoMSSK7MiniLMMSP8LMST9vMS2 (quantizedMSV12 |MSV13 token maxMSS14 ♪MSS15thread parallel batchingM SS16 Retrieval corpusM SSK17 ±M SS18 segmentsM SP19 Su distancia varía según los distintos modelosM SV20 hardwareM Sv21 y complejidad de los documentosS Sv22
El principal controlador está incorporando el rendimiento. (opción de modelo + longitud del símbolo |+ tamaño del paquete | ). La extracción y la fusione son básicamente gratuitas |
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: La extracción hierárquica maneja los documentos de página 500+ (novelsM SK3 manuales) procesando en paquetes y manteniendo sólo el topeMNK5K por paquete en memoriaMSC6
DocSummarizer demuestra que las capacidades sofisticadas de NLP no requieren APIs cloud o dependencias Python. Con ONNX Runtime para inserciones y Ollama para generación, usted puede construir una red RAG completa queM SK3
Las principales conclusiones de la construcción de este instrumento:
Esto concluye la serie DocSummarizer. AquíM SK1 se muestra cómo las tres partes se adaptan a sí mismas:
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que incluya en su próximo informe periódico información detallada sobre la situación de los derechos humanos y las libertades fundamentales de todos los niños, incluidos sus derechos económicos, sociales y culturales. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. el enfoque de pipeline supera calls LLM ingenuos. Abarca los patrones de arquitectura (chunkingM SK2 redución hierárquica , validación de citacionesM Sk4 que hacen que cualquier resumidor de documentos funcione bienM sk5 La herramienta ha evolucionado desde que se elaboró la parte 1 fue escritoMlk7 pero los principios permanecen válidosMk8
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. es su rápido- guía de inicio. instalaciónM SK2 modosMSC3 plantillas , casos comunes de usoMST5 Si sólo quiere usar la herramientaMSP6 queMSV7 es todo lo que necesitaMSS8
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. ( este artículo) es la inmersión profunda para las personas que quieren entender El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. En el párrafo 1 del artículo 2 de la Ley Modelo se estipula que las partes en un contrato de transporte deben tener en cuenta los derechos y obligaciones de los acreedores garantizados.
Si usted'está construyendo su propio tubo de gasolineas, lee todos los tresM SK2 si usted 'estó usando la herramientaMSC4 lea la parte MST5 y quizás estudie la sección de modos de fallos de la Parte MST6
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