La mayoría de los softwares todavía supone que el mundo le entregará entradas limpias y reglas estables. La producción normalmente no hace ni uno.
Este post es la línea de - detrás de una serie de cosas que he estado construyendo. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer., El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer., El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer., El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer., El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer., La Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto examinó el proyecto de presupuesto por programas para el bienio 2006-2007 (A/60/6 (Vol. I.El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer..
No me he llegado aquí' empezando con una gran teoría. Me he llegado a hereder herramientas que me parecieron interesantes y tratando de entender lo que realmente estaban haciendo . ResumenMSC3 Generación de códigoM SK4 ExtracciónMST5 ExtraciónMSP6 RangoMSV7 Una vez que se deje de escuchar la capa de marketingMSS8 la mayoría de los útiles no están haciendo una cosa mágicaMSR9 Están recopilando pruebas parciales MSR10 restringiendolasM SR11 y sólo después transformandolas en una respuesta o una acciónMSSR12
Después de haber construido suficientes sistemas como éste, dejó de pensar en ellos como trucos separados y empecé a ver la misma arquitectura bajo:
Ese es el núcleo de lo que me refiero a El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer..
También explica por qué estas arquitecturas funcionan bien con los códigos LLMs. No porque el LLM es "la inteligenciaM SK2, sino porque el sistema está estructurado suficientemente para inspeccionar y fácil de ajustar.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
La mayoría de los sistemas de producción todavía llegan a uno de dos defectos negativos:
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
Lo que muchos sistemas reales tienen realmente es este:
flowchart LR
A[Messy Input] --> B[Partial Signals]
B --> C[Conflicting Evidence]
C --> D[Uncertain Interpretation]
D --> E[Need to Act Anyway]
style A stroke:#ef4444,stroke-width:2px
style E stroke:#22c55e,stroke-width:2px
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
En esos dominios, raramente se obtiene un hecho decisivo . Se obtienen fragmentos, algunos útilesM SK3 algunos ruidososMSC4 algunos activos deceptivosMST5
Por eso continúo volviendo a las señales, restriccionesM SK1 y observabilidad.
Si se quiere que un sistema mejore, hay que ver lo que observóM SK1 lo que creyó, y por qué ha actuadoMSC3 Si esto permanece enterrado en caminos de código confusos , el ajuste se convierte en especulaciónMST5 si es explícitoM ST6 usted puede mejorarlo de hecho a propósitoM st7
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. No fue "queda un código de cambio LLM." Se trataba de esto:
Se trata de algo que puede surgir bajo presión de selección, no algo totalmente conocido de antemano.
DiSE reprograma software de "buildM SK1 ship, patchMSC3 a "perceiveMska5 evaluateM Ska6 mutate Mska7 selectMka8
flowchart LR
subgraph Traditional["Traditional Software"]
T1[Build] --> T2[Ship] --> T3[Patch]
end
subgraph DiSE["DiSE"]
D1[Perceive] --> D2[Evaluate]
D2 --> D3[Mutate]
D3 --> D4[Select]
D4 --> D1
end
style Traditional stroke:#ef4444,stroke-width:2px
style DiSE stroke:#22c55e,stroke-width:2px
Esto es importante porque en muchos sistemas no se sabe de antemano:
Así que el sistema necesita espacio para explorar.
Pero la exploración por sí sola no es suficiente. Se puede mutar su camino hacia el insenso tan fácilmente como hacia algo útil.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. es la capa de control que impide que todo se convierta en mush.
La regla es simple:
Los componentes probabilistas pueden proponer; sistemas determinísticos decidenM SK1
flowchart TB
I[Input] --> S[Deterministic Substrate]
S --> P[Fuzzy Proposer]
P --> C{Constrainer}
C -->|Pass| O[Output]
C -->|Partial| R[Rewrite / Hedge]
C -->|Fail| F[Fallback]
S -.evidence.-> C
style S stroke:#22c55e,stroke-width:3px
style P stroke:#f59e0b,stroke-width:3px
style C stroke:#ef4444,stroke-width:3px
DiSE dice "explorar."Constrained Fuzziness dice ""\inside these boundaries" ."".
Sin esas fronteras, los sistemas probabilistas hacen lo que siempre hacen.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. La Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto examinó el proyecto de presupuesto por programas para el bienio 2006-2007 (A/60/6 (Vol. I. a) En el párrafo 2 de la parte dispositiva del proyecto de resolución A/C.3/60/L.62, la Asamblea General pidió al Secretario General que le presentara en su quincuagésimo séptimo período de sesiones un informe sobre los progresos realizados en la aplicación de las recomendaciones formuladas por la Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto;
El mismo patrón aparece en todas partes:
flowchart LR
A[DiSE<br/>Search and Selection] --> B[Constrained Fuzziness<br/>Bounded Proposal]
B --> C[Behavioural Inference<br/>Evidence Over Time]
style A stroke:#3b82f6,stroke-width:2px
style B stroke:#f59e0b,stroke-width:2px
style C stroke:#22c55e,stroke-width:2px
Por ejemplo, en el párrafo 2 de la parte dispositiva del proyecto de resolución A/C.3/60/L.20 se pide a los Estados que:
Este es el lugar donde El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer., El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
Una vez que se deje de pretender que un modelo o un motor de reglas debería hacer todo, el diseño primitivo útil se convierte en el El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer..
La Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto recomienda que se apruebe el siguiente proyecto de presupuesto por programas para el bienio 2008-2009:
Por lo que respecta a la protección de los derechos del niño, el Comité observa con preocupación que el Estado Parte no ha adoptado medidas legislativas y administrativas para proteger a las niñas víctimas de abusos sexuales.
flowchart LR
R[Raw Reality] --> X[Extraction]
X --> S1[Signal]
X --> S2[Evidence Pointer]
X --> S3[Confidence]
S1 --> A[Accumulation]
S2 --> A
S3 --> A
A --> I[Inference]
style R stroke:#64748b,stroke-width:2px
style A stroke:#3b82f6,stroke-width:2px
style I stroke:#22c55e,stroke-width:2px
Los diferentes dominios emiten diferentes señales:
Las señales le permiten pasar de " el modelo piensaM SK1 a " el sistema tiene pruebas."
Ese es el paso de atrás. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.: extraer señales en lugar de llenar ventanas de contexto más grandes. En el párrafo 2 de la resolución, la Asamblea General pidió al Secretario General que le presentara en su quincuagésimo séptimo período de sesiones un informe sobre los progresos realizados en la aplicación del Programa de Acción. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso.
Una vez que los señales son explícitas, usted puede hacer preguntas de ingeniería mejores:
Esta es la diferencia entre enviar una característica y ajustar una máquina.
Los sistemas tradicionales a menudo tienen este aspecto:
Rules -> Decisions
Los sistemas de inferencia comportamental parecen más a este:
Signals -> Evidence accumulation -> Behaviour inference -> Deterministic action
flowchart TD
subgraph Old["Old Shape"]
O1[Rules] --> O2[Decision]
end
subgraph New["Behavioural Inference Shape"]
N1[Signals]
N2[Evidence Accumulation]
N3[Inference]
N4[Policy Action]
N1 --> N2 --> N3 --> N4
end
style Old stroke:#ef4444,stroke-width:2px
style New stroke:#22c55e,stroke-width:2px
Por consiguiente, la Comisión Consultiva recomienda que el Secretario General apruebe el siguiente proyecto de presupuesto por programas para el bienio 2006-2007:
Normalmente sin nunca obtener un único hecho perfecto.
El comportamiento es a menudo más fácil de inferir que la identidad.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
También hace que estos sistemas se ajusten bien a los códigos LLMs. El mejor es cuando el sistema les da:
Un sistema de inferencia comportamental expone esas cosas de forma natural.
Artículos del Stylobot 2 Es probablemente el ejemplo concreto más claro hasta ahora.
Stylobot no es sólo una pileta de detectores. Es una pila de inferencias comportamentales.
flowchart LR
R[Request] --> D[Detector Signals]
D --> E[Evidence Aggregation]
E --> T[Signature + Temporal Context]
T --> I[Behaviour Inference]
I --> P[Probability + Confidence + Risk]
P --> A[Policy Action]
A --> F[Response Feedback]
F --> D
style D stroke:#3b82f6,stroke-width:2px
style T stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px
style P stroke:#f59e0b,stroke-width:2px
style A stroke:#22c55e,stroke-width:2px
En el informe del Secretario General sobre la situación de los derechos humanos en el Afganistán (E/CN.4/2005/3) se señala que, a pesar de los esfuerzos desplegados por las Naciones Unidas y otras organizaciones internacionales para hacer frente al problema de los desplazados internos, todavía no se han producido progresos tangibles.
No se supone que un único detector sea suficiente. Usted tiene una población de contribuyentes especializados que emiten pruebas, y a lo largo del tiempo usted aprende cuáles realmente ayudan
Esto no es una evolución totalmente autónoma,, pero es el mismo instinto: la arquitectura se refina bajo presiónM SK2
Stylobot mantiene la probabilidad y la confianza separadas, pero la acción es deterministaM SK1
AllowThrottleChallengeBlockLas pruebas pueden ser confusas. Las superficies de control no puedenM SK1
En lugar de reducir un visitante a una IP o un usuario, Stylobot construye una firma multi-vector y razones a lo largo del tiempo.
No es más una clasificación sencilla. Es la memoria sobre el comportamiento.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
El sistema mantiene la ambigüedad intacta hasta que haya pruebas suficientes para justificar una acción más firme.
Stylobot está diseñado para que usted pueda inspeccionar casi todas las partes significativas del camino de decisión:
Esto hace que sea un motor tuneable en lugar de una caja negra.
flowchart TD
S1[Observable Signals] --> S2[Compare Outcomes]
S2 --> S3[Tune Thresholds / Weights / Waves]
S3 --> S4[Re-run on Traffic]
S4 --> S5[Observe Drift / Improvement]
S5 --> S1
style S1 stroke:#3b82f6,stroke-width:2px
style S3 stroke:#f59e0b,stroke-width:2px
style S5 stroke:#22c55e,stroke-width:2px
En el párrafo 1 del artículo 2 de la Convención se dispone que los Estados Partes deben adoptar todas las medidas necesarias para prevenir y reprimir todas las formas de discriminación contra la mujer.
Esto sólo funciona porque la arquitectura es observable suficientemente para apoyar el ajuste en primer lugar.
El cambio útil no es "LLMs pueden escribir software ahora." Esa línea se hizo aburrida casi inmediatamenteM SK2
Por lo que se refiere a la cuestión de si los códigos LLM hacen menos costosa la exploración, lo que importa es que el código LLM makes exploration cheaper.
El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad de oportunidades entre los hombres y las mujeres en materia de empleo, incluida la eliminación del trabajo forzoso., Extracción de señales, , y los paquetes de pruebas no son nuevas ideas.. Lo que ha cambiado es el coste de iterar sobre ellos.. Había sido costoso diseñar veinte candidatos a detectores.
Los códigos LLM han cambiado la economía de ese circuito.
Le ayudan con el prototipo:
flowchart LR
A[Human Hypothesis] --> B[Code LLM Acceleration]
B --> C[More Candidate Signals]
C --> D[More Evaluation]
D --> E[Better Selection Pressure]
E --> F[Stronger Inference System]
style B stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px
style F stroke:#22c55e,stroke-width:2px
El LLM no tiene que ser el juez para ser estratégicomente útil. Puede simplemente hacer el diseñoM SK1exploración espacial mucho más barato.
Por consiguiente, la Comisión Consultiva recomienda que se apruebe el siguiente proyecto de presupuesto por programas para el bienio 2006-2007:
Así que sí, los códigos LLMs son importantes. son importantes porque aceleran la búsqueda y el ajuste , no porque eliminan la necesidad de arquitecturaM SK3
La misma forma sigue apareciendo.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer., extrae señales deterministas en ingestione, almacena pruebas separadamenteM SK2 y deja que el LLM se sintetice de un paquete de pruebas limitadas .
No "dar al modelo todo y esperarM SK1 Extrair primero, restringir la superficieMSC3 y sintetizar a partir de las pruebas .
Cuando Stylobot extrae el comportamiento de las solicitudes a lo largo del tiempo, lucidRAG El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
flowchart LR
subgraph Stylobot["Stylobot"]
SB1[Request Signals]
SB2[Temporal Evidence]
SB3[Behaviour Inference]
SB4[Policy Action]
SB1 --> SB2 --> SB3 --> SB4
end
subgraph LucidRAG["lucidRAG"]
LR1[Content Signals]
LR2[Evidence + Retrieval]
LR3[Meaning Inference]
LR4[Bounded Synthesis]
LR1 --> LR2 --> LR3 --> LR4
end
style Stylobot stroke:#3b82f6,stroke-width:2px
style LucidRAG stroke:#22c55e,stroke-width:2px
No es realmente un "appM SK1 Ambos son motores de inferencia que trabajan sobre diferentes entradas.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda que el Estado Parte adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.La Comisión Consultiva observa con preocupación que, a pesar de los esfuerzos desplegados por el Secretario General y la Oficina del Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR), el número de refugiados sigue siendo insuficiente.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. Las correcciones deben referirse solamente a los discursos originales y se enviarán firmadas por un miembro de la delegación interesada e incorporadas en un ejemplar del acta, al Jefe del Servicio de Actas Literales, oficina C-154A., el sistema mantiene la memoria limitada y conserva las partes del contexto que tienen importancia suficiente para una interpretación posterior
Inferencia necesita tiempo. El arrastre de contexto hace que el tiempo esté disponible sin dejar que la memoria crezca sin límites.
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer.Los componentes , no se llaman entre sí directamente. Emiten señalesM SK2 y la orquesta reacciona ante dichas señales y su confianza .
La Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto recomienda que se apruebe el siguiente proyecto de presupuesto por programas para el bienio 2006-2007:
" Sistemas de inferencia comportamentalM SK1 es un mejor umbrella que " sistemas aexénicos" o |" aplicaciones LLM | ." Es descrito la arquitectura en lugar del wrapper de marketing
Si tuviera que comprimir todo el legado en un par de reglas:
El Comité recomienda al Estado Parte que adopte todas las medidas necesarias para garantizar la igualdad entre los géneros y el empoderamiento de la mujer. La Comisión Consultiva en Asuntos Administrativos y de Presupuesto examinó el proyecto de presupuesto por programas para el bienio 2006-2007 (A/60/6 (Vol. I.. Este artículo es la versión arquitectónica.
flowchart LR
A[Ten Commandments] --> B[Architectural Constraints]
B --> C[Behavioural Inference Systems]
C --> D[Tuneable Engines]
style A stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px
style B stroke:#ef4444,stroke-width:2px
style C stroke:#22c55e,stroke-width:2px
style D stroke:#3b82f6,stroke-width:2px
mindmap
root((Behavioural Inference))
DiSE
Search
Mutation
Selection
Constrained Fuzziness
Substrate
Proposer
Constrainer
Signals
Evidence
Confidence
Provenance
Time
Memory
Drift
Temporal Context
Action
Policy
Thresholds
Deterministic Boundaries
Los sistemas AI que sobreviven a la producción normalmente no son blobs gigantescos autónomos. También no son pilas interminables de reglas.
Se trata de sistemas que:
Es una historia de ingeniería mejor que " el modelo se ha vuelto más inteligente ."
Los modelos mejorarán. Fine. La arquitectura sigue determinando si un sistema es debuggerableM SK2 auditable , barato para ejecutarMSC4 seguro para evolucionarMST5 y robusto bajo presión adversarialMst6
Los sistemas de inferencia comportamental toman estas limitaciones en serio.
La línea parece obvia en retrospectiva:
flowchart LR
D[DiSE<br/>Explore and Select] --> CF[Constrained Fuzziness<br/>Bound the Uncertain]
CF --> BI[Behavioural Inference Systems<br/>Infer from Weak Signals]
BI --> ST[Stylobot / Reduced RAG / StyloFlow<br/>Working Architectures]
style D stroke:#3b82f6,stroke-width:2px
style CF stroke:#f59e0b,stroke-width:2px
style BI stroke:#22c55e,stroke-width:2px
style ST stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px
DiSE me dio una manera de pensar sobre la búsqueda arquitectónica. Constrained Fuzziness me dio una manera de mantener los componentes probabilistas dentro de límites claros. Los sistemas de inferencia comportamental son lo que se obtiene cuando esas ideas son forzadas a sobrevivir a la producción.
Stylobot es sólo el ejemplo actual.
Una vez que comience a ver sistemas como acumuladores de pruebas con superficies de acción determinista, muchos software modernos se paran de parecer "funciones AIM SK2 y empiezan a parecer el mismo patrón en diferentes dominios .
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