Χρειάζεται να δοκιμάσετε ένα snippet του κώδικα C# χωρίς να περιστρέψετε ένα πλήρες έργο; C# Script αρχεία (.csx) let you write and run C# code like a scripting language. No Program.cs, όχι .csproj, χωρίς βήμα κατασκευής - απλά γράψτε και τρέξε. Ιδανικό για δοκιμή APIs, επικύρωση λογικής, ή πρωτοτυπική πριν δεσμευτεί σε μια πλήρη εφαρμογή.
Befor I roll out the full semanti c search functionality I thought I'd share how I use .csx αρχεία για ad hoc δοκιμές σε αυτό και άλλα έργα.
Πριν από την κατάδυση σε, ας απευθύνουμε τον ελέφαντα στο δωμάτιο: .NET 10 τώρα έχει αυτόχθονες "αρχείο-based εφαρμογές" που σας επιτρέπουν να τρέξετε .cs αρχεία απευθείας με dotnet run app.csΠώς συγκρίνεται αυτό με την CSX;
Με .NET 10, μπορείτε να εκτελέσετε ένα αρχείο C# απευθείας:
# .NET 10 - available now!
dotnet run app.cs
Χαρακτηριστικά:
.cs επέκταση#:package Οδηγία// app.cs - .NET 10 style
#:package [email protected]
using Newtonsoft.Json;
var obj = new { Name = "Test", Value = 42 };
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(obj));
CSX μέσω dotnet-script έχει κυκλοφορήσει από το 2017:
# Available today
dotnet script app.csx
Χαρακτηριστικά:
// app.csx - CSX style
#r "nuget: Newtonsoft.Json, 13.0.3"
using Newtonsoft.Json;
var obj = new { Name = "Test", Value = 42 };
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(obj));
Χαρακτηριστικό . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
|---------|---------------------|-------------------|
| Διαθεσιμότητα □ .NET 6+ .NET 10
| Εγκατάσταση | dotnet tool install -g dotnet-script Χτίστηκε στο SDK □
| Επέκταση αρχείου | .csx | .cs |
| NuGet Syntax | #r "nuget: Pkg, Ver" | #:package Pkg@Ver |
| Λειτουργία ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ - Ναι, ναι, όχι ακόμα.
| Υποστήριξη IDE Ωραίος (κώδικας VS, αναβάτης)
| Αποσφαλμάτωση Ναι, ναι, ναι, ναι, ναι.
Η πρότασή μου:
Το υπόλοιπο αυτού του άρθρου καλύπτει CSX η οποία εξακολουθεί να λειτουργεί μεγάλη και έχει κάποια χαρακτηριστικά (όπως το REPL) που .NET 10 εφαρμογές αρχείων δεν έχουν ακόμα.
CSX (C# Script) αρχεία είναι C# αρχεία κώδικα που μπορούν να εκτελεστούν απευθείας χωρίς συλλογή σε ένα έργο. Σκεφτείτε το ως "Python-style" C# - μπορείτε να γράψετε τον κώδικα, μπορείτε να το εκτελέσετε, βλέπετε τα αποτελέσματα.
// hello.csx
Console.WriteLine("Hello from C# Script!");
Τρέξε το:
dotnet script hello.csx
Αυτό είναι. Main() μέθοδος, δεν υπάρχει χώρος ονομάτων, δεν απαιτείται περιτύλιγμα κλάσης.
Ο πιο δημοφιλής τρόπος για να εκτελέσετε αρχεία CSX είναι μέσω script dotnet:
dotnet tool install -g dotnet-script
Επιβεβαίωση εγκατάστασης:
dotnet script --version
Πριν από την κατάδυση στο "πώς," ας κατανοήσουμε το "όταν". Σενάρια CSX καταλαμβάνουν ένα μοναδικό σημείο στην πυραμίδα δοκιμής:
┌─────────────────┐
│ E2E Tests │ ← Full system, slow, expensive
│ (Playwright) │
─┼─────────────────┼─
│ Integration Tests │ ← Multiple components, database
│ (xUnit + DB) │
─┼───────────────────┼─
│ CSX Scripts │ ← Quick validation, exploration
│ (Ad-hoc testing) │ ★ YOU ARE HERE ★
─┼─────────────────────┼─
│ Unit Tests │ ← Single class, mocked deps
│ (xUnit, NUnit, etc) │
─┴─────────────────────────┴─
Τα σενάρια CSX δεν αποτελούν αντικατάσταση για επίσημες δοκιμές - είναι ένα συμπλήρωμαΣκέψου τους σαν:
Εδώ είναι πώς CSX ταιριάζει σε ένα τυπικό κύκλο ανάπτυξης χαρακτηριστικών:
1. EXPLORE (CSX Script)
└─→ "Does this API even work? What's the response format?"
└─→ Write a quick script to call the API and see the output
2. PROTOTYPE (CSX Script)
└─→ "How should I structure this service?"
└─→ Test different approaches without project scaffolding
3. IMPLEMENT (Production Code)
└─→ Build the actual service with proper error handling, DI, etc.
└─→ You already know the API works from step 1!
4. TEST (xUnit/NUnit)
└─→ Write formal unit tests with mocks
└─→ Write integration tests against test database
5. DEBUG (CSX Script)
└─→ Production issue? Write a script to reproduce it
└─→ Faster than adding logging, rebuilding, deploying
Όταν έφτιαξα την ενσωμάτωση του Umami analytics για αυτό το blog, η ροή εργασίας μου ήταν:
Τα σενάρια της CSX δεν αντικατέστησαν τις δοκιμές της μονάδας μου. Με εμπόδισε να γράψω κώδικα που δεν θα έπιανε. και με βοήθησε. θέματα αποσφαλμάτωσης γρηγορότερα όταν συνέβησαν.
Παραδοσιακή προσέγγιση για τη δοκιμή κλήσης API:
Program.csΠροσέγγιση CSX:
Χρειάζεστε ένα πακέτο; Αναφορά απευθείας στο σενάριο σας:
#r "nuget: Newtonsoft.Json, 13.0.3"
#r "nuget: RestSharp, 110.2.0"
using Newtonsoft.Json;
using RestSharp;
var client = new RestClient("https://api.github.com");
var request = new RestRequest("users/scottgal", Method.Get);
request.AddHeader("User-Agent", "CSX-Test");
var response = await client.ExecuteAsync(request);
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(
JsonConvert.DeserializeObject(response.Content),
Formatting.Indented));
Πρώτα τρέξε κατεβάζετε τα πακέτα.
Δοκιμάζετε τη δική σας βιβλιοθήκη;
#r "bin/Debug/net9.0/MyLibrary.dll"
using MyLibrary;
var result = MyClass.DoSomething();
Console.WriteLine(result);
Διαχωρίστε σύνθετα σενάρια σε επαναχρησιμοποιούμενα μέρη:
#load "helpers.csx"
#load "config.csx"
// Use functions/classes from loaded scripts
var config = LoadConfig();
var result = ProcessData(config);
Αυτά δεν είναι συντετριμμένα παραδείγματα - είναι πραγματικά σενάρια που χρησιμοποιώ για να αποσφαλματώσω και να δοκιμάσω τη βάση κώδικα αυτού του blog. Κάθε ένα έλυσε ένα πραγματικό πρόβλημα που συνάντησα κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης.
Το πρόβλημα: Μετά από ώρες αποσφαλμάτωσης, υποψιάστηκα ότι η μετατροπή της χρονοσφραγίδας ήταν λάθος - το Umami API αναμένει τις χρονοσφραγίσεις Unix σε χιλιοστά του δευτερολέπτου, αλλά δεν ήμουν σίγουρος αν ο κώδικας μου .NET παρήγαγε τη σωστή μορφή.
Γιατί το CSX; Θα μπορούσα να προσθέσω την καταγραφή στον κώδικα παραγωγής, να ξαναχτίσω, να αναπτύξω και να ελέγξω τα αρχεία καταγραφής ή να γράψω ένα γρήγορο σενάριο για να επιβεβαιώσω την υπόθεσή μου σε 30 δευτερόλεπτα.
#!/usr/bin/env dotnet-script
// This script helped debug an issue where the Umami API was returning empty data.
// The API expects Unix timestamps in milliseconds, and I suspected my conversion was wrong.
// Start with known values we can verify
var now = DateTime.UtcNow;
var yesterday = now.AddHours(-24);
// The "O" format specifier gives us ISO 8601 format - precise and unambiguous
// Example output: "2025-11-24T10:30:45.1234567Z"
Console.WriteLine($"Now: {now:O}");
Console.WriteLine($"Yesterday: {yesterday:O}");
// The Umami API expects Unix timestamps in MILLISECONDS (not seconds!)
// DateTimeOffset is the safest way to convert - it handles time zones correctly.
// Always use ToUniversalTime() first to ensure we're working with UTC.
var nowOffset = new DateTimeOffset(now.ToUniversalTime());
var yesterdayOffset = new DateTimeOffset(yesterday.ToUniversalTime());
// ToUnixTimeMilliseconds() returns milliseconds since 1970-01-01 00:00:00 UTC
var nowMs = nowOffset.ToUnixTimeMilliseconds();
var yesterdayMs = yesterdayOffset.ToUnixTimeMilliseconds();
Console.WriteLine($"\nNow in milliseconds: {nowMs}");
Console.WriteLine($"Yesterday in milliseconds: {yesterdayMs}");
// IMPORTANT: Verify the conversion is reversible!
// This catches off-by-one errors and timezone issues
var nowConverted = DateTimeOffset.FromUnixTimeMilliseconds(nowMs);
var yesterdayConverted = DateTimeOffset.FromUnixTimeMilliseconds(yesterdayMs);
Console.WriteLine($"\nConverted back (should match above):");
Console.WriteLine($"Now: {nowConverted:O}");
Console.WriteLine($"Yesterday: {yesterdayConverted:O}");
// THE ACTUAL BUG: I found this timestamp in my application logs
// Let's see what date it actually represents...
var suspiciousTimestamp = 1763440087664L;
var suspiciousDate = DateTimeOffset.FromUnixTimeMilliseconds(suspiciousTimestamp);
Console.WriteLine($"\nSuspicious timestamp {suspiciousTimestamp} = {suspiciousDate:O}");
// Output showed this timestamp was in the year 2025... but it should have been in 2024!
// Tracing back, I found I was using DateTime.Now instead of DateTime.UtcNow,
// causing the local timezone offset to be applied incorrectly.
Το αποτέλεσμα: Αυτό το σενάριο απέδειξε ότι η χρονοσφραγίδα ήταν 1 έτος στο μέλλον. DateTime.Now αντί της DateTime.UtcNow στον κωδικό παραγωγής. Σταθερή σε 5 λεπτά αντί για ενδεχομένως 5 ώρες αποσφαλμάτωσης.
Το πρόβλημα: Έπρεπε να επιβεβαιώσω ότι το ASP.NET's QueryHelpers τάξη δημιουργεί συμβολοσειρές ερώτημα στην ακριβή μορφή που περιμένει το Umami API. Μήπως URL-encode ειδικούς χαρακτήρες; Ποια σειρά είναι οι παράμετροι σε?
Γιατί το CSX; Η ανάγνωση εγγράφων είναι ένα πράγμα, αλλά βλέποντας την πραγματική έξοδο σας λέει ακριβώς τι θα παράγει ο κώδικας σας.
#!/usr/bin/env dotnet-script
// Pull in ASP.NET's WebUtilities package - this is the same package
// that ASP.NET Core uses internally for query string manipulation
#r "nuget: Microsoft.AspNetCore.WebUtilities, 9.0.0"
using Microsoft.AspNetCore.WebUtilities;
// These are the exact parameters I need to send to the Umami metrics API
// Using a Dictionary makes it easy to see all parameters at once
var queryParams = new Dictionary<string, string>
{
{"startAt", "1730000000000"}, // Unix timestamp in milliseconds
{"endAt", "1730086400000"}, // 24 hours later
{"type", "url"}, // Type of metric to fetch
{"unit", "day"}, // Aggregation unit
{"limit", "500"} // Maximum results to return
};
// QueryHelpers.AddQueryString builds a properly formatted query string
// First parameter: base URL (empty string = just the query string portion)
// Second parameter: dictionary of key-value pairs
var queryString = QueryHelpers.AddQueryString(string.Empty, queryParams);
Console.WriteLine($"Generated query string:");
Console.WriteLine(queryString);
// Output: ?startAt=1730000000000&endAt=1730086400000&type=url&unit=day&limit=500
// Now let's verify we can parse it back - this catches encoding issues
// that might not be obvious in the generated string
Console.WriteLine($"\nParsed back (verifying round-trip):");
var parsed = QueryHelpers.ParseQuery(queryString);
foreach (var kvp in parsed)
{
// Note: parsed values are StringValues, not string
// StringValues can hold multiple values for the same key (e.g., ?tag=a&tag=b)
Console.WriteLine($" {kvp.Key} = {kvp.Value}");
}
// What I learned: QueryHelpers properly handles URL encoding for special characters
// This became important when I later added search terms with spaces and unicode
Το πρόβλημα: Πριν από την κατασκευή μιας πλήρους κατηγορίας υπηρεσιών με ένεση εξάρτησης, χειρισμό λάθους, επαναπροσπαθήστε λογική, και δοκιμές μονάδας, Ήθελα να ελέγξετε το API λειτουργεί πραγματικά και να κατανοήσουν τη μορφή απάντησής του.
Γιατί το CSX; Αν το API δεν λειτουργεί όπως το περιμένω, έχω σπαταλήσει 5 λεπτά αντί για 5 ώρες.
#!/usr/bin/env dotnet-script
// System.Net.Http.Json provides extension methods like PostAsJsonAsync and GetFromJsonAsync
// This is the same package ASP.NET Core uses internally
#r "nuget: System.Net.Http.Json, 9.0.0"
using System.Net.Http.Json;
using System.Text.Json;
// Configuration - in a real app these would come from appsettings.json
var websiteId = "32c2aa31-b1ac-44c0-b8f3-ff1f50403bee";
var umamiPath = "https://umami.mostlylucid.net";
var username = "admin";
// SECURITY: Never hardcode passwords! Use environment variables instead.
// Set before running: $env:UMAMI_PASSWORD = "your-password" (PowerShell)
// or: export UMAMI_PASSWORD="your-password" (bash)
var password = Environment.GetEnvironmentVariable("UMAMI_PASSWORD") ?? "";
if (string.IsNullOrEmpty(password))
{
// Provide helpful instructions when the password is missing
Console.WriteLine("ERROR: Set UMAMI_PASSWORD environment variable");
Console.WriteLine(" PowerShell: $env:UMAMI_PASSWORD = 'your-password'");
Console.WriteLine(" Bash: export UMAMI_PASSWORD='your-password'");
return; // In CSX, 'return' at top level exits the script
}
// Create a single HttpClient instance - never create multiple instances in a loop!
// BaseAddress means all subsequent requests can use relative URLs
var httpClient = new HttpClient { BaseAddress = new Uri(umamiPath) };
// === STEP 1: Authenticate ===
// PostAsJsonAsync automatically serializes our anonymous object to JSON
// and sets the Content-Type header to application/json
Console.WriteLine("Step 1: Logging in...");
var loginPayload = new { username, password };
var loginResponse = await httpClient.PostAsJsonAsync("/api/auth/login", loginPayload);
// Always check for errors before trying to read the response body
if (!loginResponse.IsSuccessStatusCode)
{
Console.WriteLine($"Login failed: {loginResponse.StatusCode}");
var error = await loginResponse.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine($"Error body: {error}");
return;
}
Console.WriteLine("Login successful!");
// === STEP 2: Extract JWT Token ===
// Use JsonDocument for one-off JSON parsing without creating dedicated DTOs
// This is perfect for exploratory testing when we don't know the exact schema
var loginContent = await loginResponse.Content.ReadAsStringAsync();
var loginJson = JsonDocument.Parse(loginContent);
var token = loginJson.RootElement.GetProperty("token").GetString();
// Add the JWT token to all future requests via the Authorization header
httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {token}");
// === STEP 3: Build the API Request ===
// Always use UTC for API calls to avoid timezone confusion
var now = DateTime.UtcNow;
var yesterday = now.AddHours(-24);
var nowMs = ((DateTimeOffset)now).ToUnixTimeMilliseconds();
var yesterdayMs = ((DateTimeOffset)yesterday).ToUnixTimeMilliseconds();
var testUrl = $"/api/websites/{websiteId}/metrics?startAt={yesterdayMs}&endAt={nowMs}&type=url&unit=day&limit=10";
Console.WriteLine($"\nStep 2: Testing metrics endpoint...");
Console.WriteLine($"URL: {testUrl}");
// === STEP 4: Make the Request ===
var response = await httpClient.GetAsync(testUrl);
Console.WriteLine($"Status: {response.StatusCode}");
// Pretty-print the JSON response so we can understand the structure
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
try
{
var formatted = JsonSerializer.Serialize(
JsonSerializer.Deserialize<JsonElement>(responseBody),
new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
Console.WriteLine($"Response:\n{formatted}");
}
catch
{
// If it's not valid JSON, just print raw
Console.WriteLine($"Response (raw):\n{responseBody}");
}
// What I learned from this script:
// 1. The API returns an array of objects with 'x' (url) and 'y' (count) properties
// 2. Empty results return [] not null
// 3. The JWT token expires after 24 hours
Το πρόβλημα: Έχω δημοσιεύσει ένα πακέτο NuGet (Umami.Net) και θέλω να το δοκιμάσω ακριβώς όπως ένας καταναλωτής θα το χρησιμοποιούσε - με την κατάλληλη ρύθμιση ένεσης εξάρτησης, όχι με στιγμιαίες τάξεις άμεσα.
Γιατί το CSX; Δημιουργώντας ένα έργο δοκιμής κονσόλας, προσθέτοντας NuGet αναφορά μου, γράφοντας όλα τα DI λεβητοστάσιο - αυτό είναι 15+ λεπτά της τελετής. Με CSX, μπορώ να επιβεβαιώσω την εμπειρία του καταναλωτή σε λιγότερο από 2 λεπτά.
#!/usr/bin/env dotnet-script
// Reference my published NuGet package - this tests the ACTUAL PUBLISHED VERSION,
// not my local source code. This is crucial for verifying releases work correctly!
#r "nuget: Umami.Net, 0.1.0"
// Standard Microsoft DI packages - the same ones ASP.NET Core uses
#r "nuget: Microsoft.Extensions.DependencyInjection, 9.0.0"
#r "nuget: Microsoft.Extensions.Logging.Console, 9.0.0"
using Umami.Net;
using Umami.Net.UmamiData;
using Umami.Net.UmamiData.Models.RequestObjects;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
// Configuration
var websiteId = "32c2aa31-b1ac-44c0-b8f3-ff1f50403bee";
var umamiPath = "https://umami.mostlylucid.net";
var password = Environment.GetEnvironmentVariable("UMAMI_PASSWORD") ?? "";
if (string.IsNullOrEmpty(password))
{
Console.WriteLine("ERROR: Set UMAMI_PASSWORD environment variable");
return;
}
// === BUILD THE DI CONTAINER ===
// This mimics exactly what happens in a real ASP.NET Core app's Program.cs
var services = new ServiceCollection();
// Add logging so we can see what the library is doing internally
// Debug level will show HTTP requests, retries, token refreshes, etc.
services.AddLogging(builder =>
{
builder.AddConsole();
builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Debug); // Show everything
});
// This is my library's extension method - this is the public API that users call
// I want to verify this works correctly without any hidden dependencies
services.AddUmamiData(umamiPath, websiteId);
// Build the container and resolve our service
var serviceProvider = services.BuildServiceProvider();
var umamiDataService = serviceProvider.GetRequiredService<UmamiDataService>();
Console.WriteLine("=== Testing Umami.Net Package via DI ===\n");
// === TEST THE LOGIN FLOW ===
Console.WriteLine("Testing login...");
var loginSuccess = await umamiDataService.LoginAsync("admin", password);
if (!loginSuccess)
{
Console.WriteLine("ERROR: Login failed - check credentials");
return;
}
Console.WriteLine("Login successful!\n");
// === TEST THE METRICS API ===
Console.WriteLine("Testing metrics API...");
var metricsResult = await umamiDataService.GetMetrics(new MetricsRequest
{
StartAtDate = DateTime.UtcNow.AddHours(-24),
EndAtDate = DateTime.UtcNow,
Type = MetricType.url, // Get URL metrics (most visited pages)
Unit = Unit.day,
Limit = 10
});
// Display results
Console.WriteLine($"API returned status: {metricsResult?.Status}");
if (metricsResult?.Data?.Length > 0)
{
Console.WriteLine($"\nTop {Math.Min(5, metricsResult.Data.Length)} URLs in the last 24 hours:");
foreach (var metric in metricsResult.Data.Take(5))
{
// metric.x = the URL path, metric.y = the view count
Console.WriteLine($" {metric.y,5} views - {metric.x}");
}
}
else
{
Console.WriteLine("No data returned - check date range or website ID");
}
// What I verified with this script:
// 1. The NuGet package installs correctly
// 2. The DI registration extension method works
// 3. The service can be resolved from the container
// 4. Login and API calls work as expected
Το πρόβλημα: Πριν γράψω την υπηρεσία παραγωγής, πρέπει να καταλάβω πώς λειτουργεί ο πελάτης του GRPC, πώς μοιάζει το API, και να επιβεβαιώσω ότι η τοπική περίπτωση του Qdrant λειτουργεί σωστά.
Γιατί το CSX; Οι βάσεις δεδομένων Vector είναι νέα περιοχή για πολλούς προγραμματιστές. CSX με επιτρέπει να πειραματιστώ διαδραστικά, δοκιμάζοντας διαφορετικές λειτουργίες και βλέποντας άμεσα αποτελέσματα πριν δεσμευτεί σε μια αρχιτεκτονική.
#!/usr/bin/env dotnet-script
// Qdrant.Client is the official .NET client for the Qdrant vector database
#r "nuget: Qdrant.Client, 1.12.0"
using Qdrant.Client;
using Qdrant.Client.Grpc;
// === CRITICAL: Windows gRPC HTTP/2 Fix ===
// By default, .NET on Windows doesn't allow unencrypted HTTP/2 connections (used by gRPC)
// Without this line, you'll get cryptic "Protocol error" exceptions
// This must be called BEFORE creating the QdrantClient!
AppContext.SetSwitch("System.Net.Http.SocketsHttpHandler.Http2UnencryptedSupport", true);
// Connect to Qdrant running locally
// Note: Port 6334 is gRPC (faster), port 6333 is REST API
// The .NET client uses gRPC for better performance
var client = new QdrantClient("localhost", 6334);
Console.WriteLine("=== Qdrant Vector Database Testing ===\n");
// === STEP 1: List Existing Collections ===
// A "collection" in Qdrant is like a table - it holds vectors with the same dimensionality
Console.WriteLine("Step 1: Checking existing collections...");
var collections = await client.ListCollectionsAsync();
if (!collections.Any())
{
Console.WriteLine("No collections found. This is a fresh Qdrant instance.\n");
}
else
{
foreach (var collection in collections)
{
var info = await client.GetCollectionInfoAsync(collection);
Console.WriteLine($" Collection: {collection}");
Console.WriteLine($" Points (vectors): {info.PointsCount}");
Console.WriteLine($" Status: {info.Status}");
}
Console.WriteLine();
}
// === STEP 2: Create a Test Collection ===
// Vector databases store "points" - each point has a vector and optional metadata (payload)
var testCollection = "csx_demo";
Console.WriteLine($"Step 2: Creating test collection '{testCollection}'...");
try
{
await client.CreateCollectionAsync(
collectionName: testCollection,
vectorsConfig: new VectorParams
{
// Vector size MUST match your embedding model!
// all-MiniLM-L6-v2 produces 384-dimensional vectors
// text-embedding-ada-002 produces 1536-dimensional vectors
Size = 384,
// Cosine similarity is standard for text embeddings
// Alternatives: Distance.Dot (dot product), Distance.Euclid (euclidean)
Distance = Distance.Cosine
});
Console.WriteLine("Collection created successfully!\n");
}
catch (Exception ex) when (ex.Message.Contains("already exists"))
{
Console.WriteLine("Collection already exists, continuing...\n");
}
// === STEP 3: Insert Test Data ===
// In production, vectors come from an embedding model (BERT, OpenAI, etc.)
// For testing, we'll use random vectors
Console.WriteLine("Step 3: Inserting test point...");
var testVector = Enumerable.Range(0, 384)
.Select(_ => (float)Random.Shared.NextDouble())
.ToArray();
// Payload = metadata attached to the vector
// This is what you filter on and return in search results
var payload = new Dictionary<string, Value>
{
["title"] = "Understanding Vector Databases",
["slug"] = "understanding-vector-databases",
["language"] = "en",
["created"] = DateTime.UtcNow.ToString("O")
};
await client.UpsertAsync(
collectionName: testCollection,
points: new[]
{
new PointStruct
{
Id = Guid.NewGuid(), // Unique identifier for this point
Vectors = testVector,
Payload = { payload }
}
});
Console.WriteLine("Point inserted!\n");
// === STEP 4: Search for Similar Vectors ===
// In production, you'd embed a search query and find similar documents
Console.WriteLine("Step 4: Searching for similar vectors...");
var searchVector = Enumerable.Range(0, 384)
.Select(_ => (float)Random.Shared.NextDouble())
.ToArray();
var results = await client.SearchAsync(
collectionName: testCollection,
vector: searchVector,
limit: 5,
scoreThreshold: 0.0f // Return all results (random vectors won't have high similarity)
);
Console.WriteLine($"Found {results.Count} results:");
foreach (var result in results)
{
// Score: 0 to 1 for cosine similarity (higher = more similar)
Console.WriteLine($" Score: {result.Score:F4}");
Console.WriteLine($" Title: {result.Payload["title"].StringValue}");
Console.WriteLine($" Slug: {result.Payload["slug"].StringValue}");
}
// === STEP 5: Clean Up ===
Console.WriteLine($"\nStep 5: Deleting test collection...");
await client.DeleteCollectionAsync(testCollection);
Console.WriteLine("Done! Test collection cleaned up.");
// What I learned from this script:
// 1. The gRPC client is fast but needs the HTTP/2 switch on Windows
// 2. Collection creation requires specifying vector dimensions upfront
// 3. Payloads can be arbitrary key-value pairs
// 4. Search returns results sorted by similarity score
#r "nuget: System.Net.Http.Json, 9.0.0"
using System.Net.Http.Json;
var http = new HttpClient();
http.DefaultRequestHeaders.Add("User-Agent", "CSX-Test");
// Test a GET endpoint
var response = await http.GetFromJsonAsync<JsonElement>(
"https://api.github.com/repos/dotnet/runtime");
Console.WriteLine($"Stars: {response.GetProperty("stargazers_count")}");
Console.WriteLine($"Forks: {response.GetProperty("forks_count")}");
#r "nuget: System.Text.Json, 8.0.0"
using System.Text.Json;
using System.Text.Json.Serialization;
public record Person(
string Name,
int Age,
[property: JsonPropertyName("email_address")] string Email);
var person = new Person("Scott", 50, "[email protected]");
var options = new JsonSerializerOptions
{
WriteIndented = true,
PropertyNamingPolicy = JsonNamingPolicy.CamelCase
};
var json = JsonSerializer.Serialize(person, options);
Console.WriteLine(json);
// Deserialize back
var parsed = JsonSerializer.Deserialize<Person>(json, options);
Console.WriteLine($"Parsed: {parsed}");
#r "nuget: Npgsql, 8.0.0"
#r "nuget: Dapper, 2.1.24"
using Npgsql;
using Dapper;
var connectionString = "Host=localhost;Database=test;Username=postgres;Password=secret";
await using var conn = new NpgsqlConnection(connectionString);
// Quick query test
var results = await conn.QueryAsync<dynamic>(
"SELECT * FROM users WHERE created_at > @date",
new { date = DateTime.UtcNow.AddDays(-7) });
foreach (var row in results)
{
Console.WriteLine($"{row.id}: {row.name}");
}
using System.Text.RegularExpressions;
var patterns = new[]
{
@"^\d{4}-\d{2}-\d{2}$", // Date
@"^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$", // Email
@"^https?://[\w\-]+(\.[\w\-]+)+", // URL
};
var testCases = new[]
{
"2025-11-24",
"[email protected]",
"https://mostlylucid.net",
"not-a-date",
"invalid-email",
};
foreach (var test in testCases)
{
Console.WriteLine($"\n{test}:");
foreach (var pattern in patterns)
{
var match = Regex.IsMatch(test, pattern);
if (match) Console.WriteLine($" ✓ Matches: {pattern}");
}
}
var data = new[]
{
new { Name = "Alice", Age = 30, Department = "Engineering" },
new { Name = "Bob", Age = 25, Department = "Marketing" },
new { Name = "Charlie", Age = 35, Department = "Engineering" },
new { Name = "Diana", Age = 28, Department = "Engineering" },
};
// Test complex LINQ query
var result = data
.Where(x => x.Department == "Engineering")
.GroupBy(x => x.Age >= 30)
.Select(g => new
{
Senior = g.Key,
Count = g.Count(),
Names = string.Join(", ", g.Select(x => x.Name))
});
foreach (var group in result)
{
Console.WriteLine($"Senior: {group.Senior}, Count: {group.Count}, Names: {group.Names}");
}
#r "nuget: Qdrant.Client, 1.12.0"
using Qdrant.Client;
using Qdrant.Client.Grpc;
var client = new QdrantClient("localhost", 6334);
// Test collection exists
var collections = await client.ListCollectionsAsync();
Console.WriteLine("Collections:");
foreach (var collection in collections)
{
Console.WriteLine($" - {collection}");
}
// Test a search (assuming you have embeddings)
var testVector = Enumerable.Range(0, 384).Select(_ => (float)Random.Shared.NextDouble()).ToArray();
try
{
var results = await client.SearchAsync(
collectionName: "blog_posts",
vector: testVector,
limit: 5);
foreach (var result in results)
{
Console.WriteLine($"Score: {result.Score}, Id: {result.Id}");
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"Search failed: {ex.Message}");
}
Εγκαταστήστε το C# Dev Kit Παρατεταμένη.Παίρνεις...
Δημιουργία .vscode/launch.json:
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Run CSX",
"type": "coreclr",
"request": "launch",
"program": "dotnet",
"args": ["script", "${file}"],
"cwd": "${workspaceFolder}"
}
]
}
Rider έχει ενσωματωμένη υποστήριξη CSX. Δεξιά κάντε κλικ σε οποιοδήποτε .csx αρχείο και επιλέξτε "Τρέξε."
Προσθέστε ένα shebang για να κάνουν τα σενάρια άμεσα εκτελέσιμα στο Linux/Mac:
#!/usr/bin/env dotnet-script
Console.WriteLine("Runs directly with ./script.csx");
Πρόσβαση στη γραμμή εντολών μέσω του παγκόσμιου Args μεταβλητή:
// run: dotnet script test.csx -- arg1 arg2 "arg with spaces"
Console.WriteLine($"Arguments: {Args.Count}");
foreach (var (arg, index) in Args.Select((a, i) => (a, i)))
{
Console.WriteLine($" [{index}]: {arg}");
}
// Common pattern: use args with defaults
var environment = Args.ElementAtOrDefault(0) ?? "development";
var verbose = Args.Contains("--verbose");
Console.WriteLine($"Environment: {environment}, Verbose: {verbose}");
Ποτέ μυστικά hardcode - χρήση μεταβλητών περιβάλλοντος:
var apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("API_KEY");
var dbPassword = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_PASSWORD");
if (string.IsNullOrEmpty(apiKey))
{
Console.Error.WriteLine("ERROR: API_KEY not set");
Console.Error.WriteLine("Run: $env:API_KEY='your-key' (PowerShell)");
Console.Error.WriteLine(" or: export API_KEY='your-key' (bash)");
Environment.Exit(1);
}
// Safely log partial key for debugging
Console.WriteLine($"Using API key: {apiKey[..4]}...{apiKey[^4..]}");
Ξεκινήστε μια διαδραστική συνεδρία για εξερεύνηση:
dotnet script
Παίρνεις ένα C# REPL:
> var x = 42;
> x * 2
84
> #r "nuget: Newtonsoft.Json, 13.0.3"
> using Newtonsoft.Json;
> JsonConvert.SerializeObject(new { foo = "bar" })
"{"foo":"bar"}"
Αποσφαλμάτωση με τον κώδικα VS με την προσθήκη σημείου διακοπής και λειτουργίας με F5, ή:
dotnet script test.csx --debug
Δεν χρειάζονται αρχεία κλάσης - ορίστε inline:
// Records are perfect for CSX - single line definitions
public record Person(string Name, int Age, string Email);
public record ApiResponse<T>(bool Success, T? Data, string? Error);
public record SearchResult(string Title, string Slug, float Score);
var person = new Person("Scott", 50, "[email protected]");
var response = new ApiResponse<Person>(true, person, null);
#r "nuget: Dumpify, 0.6.5"
using Dumpify;
var data = new
{
Name = "Test",
Items = new[] { 1, 2, 3 },
Nested = new { Foo = "bar" }
};
data.Dump(); // Pretty console output with colors
Πρώτη εκτέλεση είναι αργή - πακέτα κατεβάσετε στο παρασκήνιο:
#r "nuget: SomePackage, 1.0.0" // First run: downloads
// Second run: uses cache
Επιδιόρθωση: Περιμένετε την πρώτη εκτέλεση για να ολοκληρώσετε, ή pre-download:
dotnet script init # Creates omnisharp.json
dotnet script # Downloads packages in REPL
Η έκδοση του πακέτου μπορεί να είναι εσφαλμένη ή ασυμβίβαστη:
// Bad - version doesn't have the type you need
#r "nuget: Microsoft.Extensions.Http, 6.0.0"
// Good - use matching version for your .NET SDK
#r "nuget: Microsoft.Extensions.Http, 9.0.0"
Qdrant και άλλες υπηρεσίες gRPC αποτυγχάνουν με σφάλματα HTTP/2:
// Add this BEFORE creating gRPC clients
AppContext.SetSwitch("System.Net.Http.SocketsHttpHandler.Http2UnencryptedSupport", true);
var client = new QdrantClient("localhost", 6334); // Now works
Μην δημιουργείτε πολλαπλές περιπτώσεις HttpClient σε ένα βρόχο:
// Bad - creates socket exhaustion
foreach (var url in urls)
{
using var client = new HttpClient(); // DON'T do this
await client.GetAsync(url);
}
// Good - reuse HttpClient
using var client = new HttpClient();
foreach (var url in urls)
{
await client.GetAsync(url);
}
Το κορυφαίο Async λειτουργεί μόνο σε CSX - δεν async Main χρειάζεται:
// This works - no async Main needed
var response = await httpClient.GetAsync("https://example.com");
var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(content);
Κατά την αναφορά τοπικών DLL που έχουν εξαρτήσεις:
// Order matters - load dependencies first
#r "Mostlylucid.Shared/bin/Debug/net9.0/Mostlylucid.Shared.dll"
#r "Mostlylucid.Services/bin/Debug/net9.0/Mostlylucid.Services.dll"
// Or use NuGet for dependencies, local for your code
#r "nuget: Microsoft.Extensions.Logging, 9.0.0"
#r "MyLibrary/bin/Debug/net9.0/MyLibrary.dll"
IntelliSense cache μπορεί να πάρει μπαγιάτικο:
# Clear the cache
rm -rf ~/.dotnet-script/ # Linux/Mac
rd /s /q %USERPROFILE%\.dotnet-script\ # Windows
CSX χρησιμοποιεί διαφορετικές προεπιλογές - επιτρέπει ρητά εάν χρειάζεται:
#nullable enable
string? nullableString = null; // OK
string nonNullable = null; // Warning
Χρήση CSX όταν:
Χρησιμοποιήστε ένα πλήρες έργο όταν:
Εδώ είναι ένα σενάριο που χρησιμοποιώ για να δοκιμάσω το πιο διαυγή τελικό σημείο αναζήτησης:
#r "nuget: System.Net.Http.Json, 8.0.0"
using System.Net.Http.Json;
var baseUrl = Args.Length > 0 ? Args[0] : "https://www.mostlylucid.net";
var searchTerm = Args.Length > 1 ? Args[1] : "docker";
var http = new HttpClient { BaseAddress = new Uri(baseUrl) };
Console.WriteLine($"Searching {baseUrl} for '{searchTerm}'...\n");
var results = await http.GetFromJsonAsync<JsonElement>(
$"/api/search?term={Uri.EscapeDataString(searchTerm)}");
if (results.TryGetProperty("results", out var items))
{
foreach (var item in items.EnumerateArray().Take(5))
{
var title = item.GetProperty("title").GetString();
var slug = item.GetProperty("slug").GetString();
Console.WriteLine($"- {title}");
Console.WriteLine($" /{slug}\n");
}
}
Τρέξε το:
dotnet script search-test.csx -- https://localhost:5001 "entity framework"
Τα σενάρια CSX είναι το τέλειο μεσαίο έδαφος μεταξύ του C# REPL και ενός πλήρους έργου. Είναι ιδανικά για:
Την επόμενη φορά που θα πρέπει να δοκιμάσετε κάτι γρήγορα σε C#, παραλείψτε dotnet new console και να φτάσει για dotnet script Αντί γι' αυτό.
Πόροι:
© 2026 Scott Galloway — Unlicense — All content and source code on this site is free to use, copy, modify, and sell.