# Hacia 1.0: Preparar la producción de Umami.NET

<!-- category -- C#, Umami, Analytics, Open Source -->
<datetime class="hidden">2025-11-20T14:30</datetime>

## Introducción

Cuando me integré por primera vez [Análisis de Umami](https://umami.is/) En mi plataforma de blog, rápidamente me encontré con una realidad frustrante: la documentación de la API de Umami es... seamos caritativos y lo llamemos "mínimo". Los mensajes de error son crípticos en el mejor de los casos, inexistentes en el peor. Los parámetros cambian entre versiones sin previo aviso. Y ni siquiera me consigan empezar en la respuesta de detección de bots "beep boop".

Así que construí [Umami.NET](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/tree/main/Umami.Net) - no solo como un simple envoltorio HTTP, sino como una biblioteca cliente lista para la producción que compensa todas las peculiaridades de Umami.

1. **Validación completa con mensajes de error útiles**
2. **Infraestructura de ensayo robusta**
3. **Manejo de errores agraciados para escenarios del mundo real**

Déjame guiarte a través de lo que hace que esta biblioteca esté lista para la producción.

[![NuGet](https://img.shields.io/nuget/v/Umami.Net.svg?style=flat-square)](https://www.nuget.org/packages/Umami.Net/)
[![Licencia: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg?style=flat-square)](https://opensource.org/licenses/MIT)
[![.NET](https://img.shields.io/badge/.NET-9.0-purple?style=flat-square)](https://dotnet.microsoft.com/)

[TOC]

## El problema: la brecha de documentación de Umami

Esto es a lo que te enfrentas cuando trabajas directamente con la API de Umami:

- **Sin validación de entrada** - ¿Enviar una guía gráfica mal formada?
- **Respuestas crípticas** - ¿Bot detectado? `"beep boop"`Eso es todo.
- **Rompiendo cambios** - Parámetros renombrados entre versiones (`path` vs. `url`, `hostname` vs. `host`)
- **Confusión de marca de tiempo** - ¿Unix milisegundos?
- **Respuestas JWT** - A veces cargas útiles completas, a veces sólo una identificación de visitante. No hay documentación que explique cuándo o por qué.

Esto está bien para un prototipo rápido, pero para la producción? Necesitas algo mejor.

## Cláusulas de protección: Fallar rápidamente con contexto

Los peores errores son los que fallan silenciosamente. Umami.NET detecta errores de configuración al iniciar antes de que puedan causar problemas en la producción.

### Validación de la configuración

```csharp
public static void ValidateSettings(UmamiClientSettings settings)
{
    // Guard: UmamiPath is required
    if (string.IsNullOrEmpty(settings.UmamiPath))
        throw new ArgumentNullException(settings.UmamiPath,
            "UmamiUrl is required");

    // Guard: UmamiPath must be valid URI
    if (!Uri.TryCreate(settings.UmamiPath, UriKind.Absolute, out _))
        throw new FormatException(
            "UmamiUrl must be a valid Uri");

    // Guard: WebsiteId is required
    if (string.IsNullOrEmpty(settings.WebsiteId))
        throw new ArgumentNullException(settings.WebsiteId,
            "WebsiteId is required");

    // Guard: WebsiteId must be valid GUID
    if (!Guid.TryParseExact(settings.WebsiteId, "D", out _))
        throw new FormatException(
            "WebSiteId must be a valid Guid");
}
```

Esto se ejecuta al iniciar en su `Program.cs`. Si su configuración es incorrecta, usted sabe inmediatamente - no cuando el primer evento de análisis intenta enviar.

### Solicitud de validación con sugerencias útiles

Pero la magia real está en el ayudante de la cadena de consulta. Echa un vistazo a estos mensajes de error:

```csharp
public static string ToQueryString(this object obj)
{
    if (obj == null)
    {
        throw new ArgumentNullException(nameof(obj),
            "Cannot convert null object to query string. " +
            "Suggestion: Ensure you create and populate a request object " +
            "before calling ToQueryString().");
    }

    foreach (var property in objectType.GetProperties())
    {
        if (attribute.IsRequired)
        {
            if (propertyValue == null)
            {
                throw new ArgumentException(
                    $"Required parameter '{propertyName}' " +
                    $"(property '{property.Name}') cannot be null. " +
                    $"Suggestion: Set the {property.Name} property " +
                    $"on your {objectType.Name} object...",
                    property.Name);
            }

            // For strings, check for empty/whitespace
            if (propertyValue is string strValue &&
                string.IsNullOrWhiteSpace(strValue))
            {
                throw new ArgumentException(
                    $"Required parameter '{propertyName}' " +
                    $"cannot be empty or whitespace. " +
                    $"Suggestion: Set {property.Name} to a valid non-empty value.",
                    property.Name);
            }
        }
    }
}
```

Nótese que `Suggestion:` prefijo? Cada mensaje de error le dice **lo que salió mal** y **cómo arreglarlo**. Esta es la documentación que Umami debería haber proporcionado.

### Validación del intervalo de fechas

Cuando se construyen consultas analíticas, los rangos de fechas pueden ser complicados. La biblioteca detecta estos errores para usted:

```csharp
public DateTime StartAtDate
{
    get => _startAtDate;
    set
    {
        if (_endAtDate != default && value > _endAtDate)
        {
            throw new ArgumentException(
                $"StartAtDate ({value:O}) must be before EndAtDate ({_endAtDate:O}). " +
                "Suggestion: Set StartAtDate to an earlier date or adjust EndAtDate.",
                nameof(StartAtDate));
        }
        _startAtDate = value;
    }
}

public virtual void Validate()
{
    if (StartAtDate == default)
    {
        throw new InvalidOperationException(
            "StartAtDate is required. " +
            "Suggestion: Set StartAtDate to a valid date " +
            "(e.g., DateTime.UtcNow.AddDays(-7) for last 7 days).");
    }
}
```

## Manejando las Quirks de Umami

### El problema del "beep boop"

La detección de bots de Umami devuelve una respuesta de texto plano: `"beep boop"`JSON no, no es un código de estado adecuado.

Así es como Umami.NET lo maneja:

```csharp
public async Task<UmamiDataResponse> DecodeResponse(HttpResponseMessage response)
{
    var responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();

    // Handle bot detection
    if (responseString.Contains("beep") && responseString.Contains("boop"))
    {
        logger.LogWarning("Bot detected - data not stored in Umami");
        return new UmamiDataResponse(ResponseStatus.BotDetected);
    }

    // Handle JWT response
    try
    {
        var jwtPayload = DecodeJwt(responseString);
        return new UmamiDataResponse(ResponseStatus.Success, jwtPayload);
    }
    catch (Exception e)
    {
        logger.LogError(e, "Failed to decode response");
        return new UmamiDataResponse(ResponseStatus.Failed);
    }
}
```

Su código obtiene un enum limpio:

```csharp
public enum ResponseStatus
{
    Failed,
    BotDetected,
    Success
}
```

No más análisis de respuestas extrañas - sólo comprobar el estado.

### Cambios en el nombre del parámetro

Umami cambió el nombre de los parámetros entre las versiones de API. ¿Lo documentaron? Por supuesto que no. La biblioteca maneja ambos:

```csharp
// Support both old and new parameter names
request.Path = queryParams["path"] ?? queryParams["url"];
request.Hostname = queryParams["hostname"] ?? queryParams["host"];
```

### Conversiones de marca de tiempo

Umami utiliza unix milisegundos para las marcas de tiempo. Aquí hay un ayudante que lo hace indoloro:

```csharp
public static long ToMilliseconds(this DateTime dateTime)
{
    var dateTimeOffset = new DateTimeOffset(dateTime.ToUniversalTime());
    return dateTimeOffset.ToUnixTimeMilliseconds();
}
```

Ahora puedes trabajar con lo normal. `DateTime` objetos y dejar que la biblioteca maneje la conversión.

## Procesamiento de antecedentes con canales

El análisis nunca debe bloquear su aplicación. Umami.NET incluye un remitente de fondo usando `System.Threading.Channels`:

```csharp
public class UmamiBackgroundSender : IHostedService
{
    private readonly Channel<UmamiPayload> _channel;
    private readonly UmamiClient _client;

    public async Task Track(string eventName,
        string? url = null,
        UmamiEventData? data = null)
    {
        var payload = new UmamiPayload
        {
            Website = _settings.WebsiteId,
            Name = eventName,
            Url = url ?? string.Empty,
            Data = data
        };

        // Non-blocking write to channel
        await _channel.Writer.WriteAsync(payload);
    }

    private async Task ProcessQueue(CancellationToken stoppingToken)
    {
        await foreach (var payload in _channel.Reader.ReadAllAsync(stoppingToken))
        {
            try
            {
                await _client.Send(payload);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                _logger.LogError(ex, "Failed to send event to Umami");
            }
        }
    }
}
```

Los eventos se hacen cola en la memoria y se procesan asíncronamente. Sus solicitudes web regresan instantáneamente, el análisis ocurre en segundo plano.

## Reintentar políticas con Polly

Los fallos de red ocurren. La biblioteca utiliza Polly para llamadas HTTP resilientes:

```csharp
public static IAsyncPolicy<HttpResponseMessage> GetRetryPolicy()
{
    var delay = Backoff.DecorrelatedJitterBackoffV2(
        TimeSpan.FromSeconds(1),
        retryCount: 3);

    return HttpPolicyExtensions
        .HandleTransientHttpError()
        .OrResult(msg => msg.StatusCode == HttpStatusCode.ServiceUnavailable)
        .WaitAndRetryAsync(delay);
}
```

Fallos transitorios y errores 503 desencadenan retrocesos automáticos con retroceso exponencial. Sus análisis son resistentes a problemas temporales de red.

## Autenticación con reintento automático

Al obtener datos analíticos (no solo enviar eventos), necesita autenticación. La biblioteca maneja la expiración de tokens automáticamente:

```csharp
public async Task<UmamiResult<StatsResponseModel>> GetStats(StatsRequest statsRequest)
{
    var response = await _httpClient.GetAsync(url);

    // Token expired? Re-authenticate and retry
    if (response.StatusCode == HttpStatusCode.Unauthorized)
    {
        await _authService.Login();
        return await GetStats(statsRequest); // Recursive retry
    }

    // Parse and return
    var content = await response.Content.ReadFromJsonAsync<StatsResponseModel>();
    return new UmamiResult<StatsResponseModel>(
        response.StatusCode,
        response.ReasonPhrase ?? string.Empty,
        content);
}
```

Nunca tienes que pensar en la gestión de fichas - sólo funciona.

## Infraestructura de ensayo

El código preparado para la producción necesita pruebas completas.

### FakeLogger para la verificación de registros

Uso de Microsoft's `FakeLogger` paquete, las pruebas pueden verificar el comportamiento de registro:

```csharp
[Fact]
public async Task Login_Success_LogsMessage()
{
    // Arrange
    var fakeLogger = new FakeLogger<AuthService>();
    var authService = new AuthService(httpClient, settings, fakeLogger);

    // Act
    await authService.Login();

    // Assert
    var logs = fakeLogger.Collector.GetSnapshot();
    Assert.Contains("Login successful", logs.Select(x => x.Message));
}
```

### Manipuladores HTTP de mock personalizados

Probar las operaciones de async es complicado. Aquí hay un patrón usando `TaskCompletionSource`:

```csharp
[Fact]
public async Task BackgroundSender_ProcessesEventAsynchronously()
{
    var tcs = new TaskCompletionSource<bool>();

    var handler = EchoMockHandler.Create(async (message, token) =>
    {
        try
        {
            // Assert the request was sent correctly
            var payload = await message.Content.ReadFromJsonAsync<UmamiPayload>();
            Assert.Equal("test-event", payload.Name);

            tcs.SetResult(true); // Signal test completion
            return new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.OK);
        }
        catch (Exception e)
        {
            tcs.SetException(e);
            return new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.InternalServerError);
        }
    });

    // Track event
    await backgroundSender.Track("test-event");

    // Wait for background processing with timeout
    var completedTask = await Task.WhenAny(tcs.Task, Task.Delay(1000));
    if (completedTask != tcs.Task)
        throw new TimeoutException("Event was not processed within timeout");

    await tcs.Task; // Throw if assertions failed
}
```

Este patrón asegura:

- Los acontecimientos de fondo se procesan realmente
- El procesamiento se completa en un plazo razonable
- Las declaraciones en el manipulador simulado se informan correctamente

### Cobertura completa de la prueba

La suite de pruebas cubre:

- • Validación de la configuración (GUIDs inválidos, URLs faltantes)
- • Seguimiento de eventos con y sin datos
- • Seguimiento de la vista de página
- • Identificación del usuario
- • Manejo de la detección de bots
- • Descifrado de la respuesta de JWT
- • Procesamiento de fondo con tiempos de espera
- • Validación del intervalo de fechas
- • Generación de cadenas de preguntas
- • Autenticación y actualización de tokens
- • Recuperación de datos de métricas y vistas de página

## Uso en el mundo real

He aquí lo sencillo que es usar en una aplicación ASP.NET Core:

### Configuración en Program.cs

```csharp
builder.Services.SetupUmamiClient(builder.Configuration);
```

Ya está, la biblioteca te lee. `appsettings.json`:

```json
{
  "Analytics": {
    "UmamiPath": "https://analytics.yoursite.com",
    "WebsiteId": "your-website-guid"
  }
}
```

### Acontecimientos de pista

```csharp
public class HomeController : Controller
{
    private readonly UmamiBackgroundSender _umami;

    public HomeController(UmamiBackgroundSender umami)
    {
        _umami = umami;
    }

    public IActionResult Index()
    {
        // Non-blocking event tracking
        await _umami.TrackPageView("/", "Home Page");

        return View();
    }

    [HttpPost]
    public async Task<IActionResult> Subscribe(string email)
    {
        // Track with custom data
        await _umami.Track("newsletter-signup",
            data: new UmamiEventData
            {
                { "source", "homepage" },
                { "email_domain", email.Split('@')[1] }
            });

        return RedirectToAction("ThankYou");
    }
}
```

### Obtener datos analíticos

```csharp
public class AnalyticsDashboardController : Controller
{
    private readonly IUmamiDataService _umamiData;

    public async Task<IActionResult> Stats()
    {
        var request = new StatsRequest
        {
            StartAtDate = DateTime.UtcNow.AddDays(-30),
            EndAtDate = DateTime.UtcNow
        };

        var result = await _umamiData.GetStats(request);

        if (result.Status == HttpStatusCode.OK)
        {
            var stats = result.Data;
            // stats.Visitors, stats.PageViews, stats.BounceRate, etc.
            return View(stats);
        }

        return View("Error");
    }
}
```

## ¿Qué sigue para 1.0?

La biblioteca está completa y probada en producción en este mismo blog. Antes de la versión 1.0, me estoy centrando en:

- Documentación completa de API
- NuGet publicación de paquetes
- Parámetros de rendimiento
- Métodos adicionales de conveniencia para consultas analíticas comunes

## Conclusión

Construir una biblioteca lista para la producción no se trata sólo de envolver una API - se trata de crear una experiencia que es **mejor** Umami.NET compensa los vacíos de documentación de Umami con:

- **Validación que explica lo que salió mal y cómo arreglarlo**
- **Manejo agraciado de comportamientos peculiares de API**
- **Pruebas completas que prueban que funciona**
- **Procesamiento de fondo que no bloquea tu aplicación**
- **Manejo de errores resiliente con reintentos automáticos**

Si estás usando el análisis de Umami en una aplicación .NET, me encantaría que lo intentaras. [Umami.NET](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/tree/main/Umami.Net)Es de código abierto, muy probado, y diseñado para hacer su vida más fácil.

¿Tienes preguntas o sugerencias? ¡Abre un número en GitHub o contacta en los comentarios de abajo!