# Att bygga ett återanvändbart efemärt avrättningsbibliotek

<!--category-- ASP.NET, Architecture, Systems Design, Async, DI -->
<datetime class="hidden">2025-12-12T14:00</datetime>

Till **[Del 1: Eld och låt bli *Ganska* Glöm](/blog/fire-and-dont-quite-forget-ephemeral-execution)**, Vi utforskade teorin bakom efemeral exekvering - avgränsade, privata, debuggable async arbetsflöden som minns precis tillräckligt för att vara användbar och sedan avdunsta.

Denna artikel förvandlar det mönstret till ett återanvändbart bibliotek som du kan släppa in i vilket .NET-projekt som helst.

## NUGET!!!

[Detta är nu i de flesta lucid.ephemerals Nuget paket också mer än 20 mestadels lucid.ephemerals mönster och "atomer"](https://www.nuget.org/packages?q=mostlylucid&includeComputedFrameworks=true&prerel=true&sortby=created-desc).

[![Hämta](https://img.shields.io/nuget/v/mostlylucid.ephemeral.svg)](https://www.nuget.org/packages/mostlylucid.ephemeral)
[![Licens](https://img.shields.io/badge/license-Unlicense-blue.svg)](../../UNLICENSE)

## Källfiler

Biblioteket är uppdelat i väl tilltagna filer:

Filens syfte
|------|---------|
| [Efemeralalternativ.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/EphemeralOptions.cs) Konfiguration (konkurrent, fönsterstorlek, livslängd, signaler)
| [EfemeralOperation.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/EphemeralOperation.cs) till Intern drift spårning med signalstöd  på
| [Snapshots.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/Snapshots.cs) "Oförgängliga ögonblicksbilder som exponeras för konsumenter"
| [Signaler.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/Signals.cs) Signalhändelser, spridning, begränsningar och den globala signalsänkan
| [EfemeralIdGenerator.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/EphemeralIdGenerator.cs) på snabb XxHash64-baserad ID-generering
| [KoncurrencyGates.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/ConcurrencyGates.cs) på fast och justerbar konvergensbegränsning
| [StringPatternMatcher.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/StringPatternMatcher.cs) på ett mönster som passar för signalfiltrering
| [ParallellEfemeral.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/ParallelEphemeral.cs) på grund av att det inte finns några statiska utvidgningsmetoder (`EphemeralForEachAsync`) |
| [Efemärarbetssamordnare.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/EphemeralWorkCoordinator.cs) Långlivad arbetskösamordnare
| [EfemeralKeyedarbetssamordnare.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/EphemeralKeyedWorkCoordinator.cs) till Per-nyckel sekventiellt utförande med rättvis schemaläggning
| [EfemeralResultatsamordnare.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/EphemeralResultCoordinator.cs) till resultat-kaptursamordnare variant  på
| [Signalsändare.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/SignalDispatcher.cs) till Async-signal routing med mönstermatchning
| [BeroendeInjicering.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/DependencyInjection.cs) Utbyggnadsmetoder för DI och fabriksimplementeringar
| [Exempel/SignalingHttpClient.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/Examples/SignalingHttpClient.cs) på prov finkornig signalemission för HTTP-samtal

Och [Övergripande tester](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid.Test/ParallelEphemeralTests.cs) som täcker alla kantfall.

[TOC]

---


## Före och efter

Här är vad vi ersätter:

```csharp
// ❌ Before: Fire-and-forget black hole
_ = Task.Run(() => ProcessAsync(item));
// No visibility. No debugging. No idea if it worked.

// ❌ Or: Blocking everything
await ProcessAsync(item);  // Hope you like waiting...
```

Och vad vi bygger:

```csharp
// ✅ After: Trackable, bounded, debuggable
await coordinator.EnqueueAsync(item);

// Instant visibility
Console.WriteLine($"Pending: {coordinator.PendingCount}");
Console.WriteLine($"Active: {coordinator.ActiveCount}");
Console.WriteLine($"Failed: {coordinator.TotalFailed}");

// Full operation history
var snapshot = coordinator.GetSnapshot();
var failures = coordinator.GetFailed();
```

Samma async-utförande. Fullständig observerbarhet. Ingen användardata sparad.

---


## Snabbstart

Det vanligaste mönstret - registrera en samordnare i DI och injicera den:

```csharp
// Program.cs
services.AddEphemeralWorkCoordinator<TranslationRequest>(
    async (request, ct) => await TranslateAsync(request, ct),
    new EphemeralOptions { MaxConcurrency = 8 });

// Your service
public class TranslationService(EphemeralWorkCoordinator<TranslationRequest> coordinator)
{
    public async Task TranslateAsync(TranslationRequest request)
    {
        await coordinator.EnqueueAsync(request);
        // Returns immediately - work happens in background
    }

    public object GetStatus() => new
    {
        pending = coordinator.PendingCount,
        active = coordinator.ActiveCount,
        completed = coordinator.TotalCompleted,
        failed = coordinator.TotalFailed
    };
}
```

---


## Vilken variant behöver jag?

```text
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    DECISION TREE                                │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  Processing a collection once?                                  │
│  └─► EphemeralForEachAsync<T> (ParallelEphemeral.cs)            │
│                                                                 │
│  Need a long-lived queue that accepts items over time?          │
│  └─► EphemeralWorkCoordinator<T>                                │
│                                                                 │
│  Need per-entity ordering (user commands, tenant jobs)?         │
│  └─► EphemeralKeyedWorkCoordinator<TKey, T>                     │
│                                                                 │
│  Need to capture results (fingerprints, summaries)?             │
│  └─► EphemeralResultCoordinator<TInput, TResult>                │
│                                                                 │
│  Need multiple coordinators with different configs?             │
│  └─► IEphemeralCoordinatorFactory<T> (like IHttpClientFactory)  │
│                                                                 │
│  Need dynamic concurrency adjustment at runtime?                │
│  └─► Set EnableDynamicConcurrency = true, call SetMaxConcurrency│
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

---


## Inställningsobjektet

Från [Efemeralalternativ.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/EphemeralOptions.cs):

```csharp
public sealed class EphemeralOptions
{
    // Concurrency control
    public int MaxConcurrency { get; init; } = Environment.ProcessorCount;
    public int MaxConcurrencyPerKey { get; init; } = 1;
    public bool EnableDynamicConcurrency { get; init; } = false;

    // Window management
    public int MaxTrackedOperations { get; init; } = 200;
    public TimeSpan? MaxOperationLifetime { get; init; } = TimeSpan.FromMinutes(5);

    // Fair scheduling (keyed coordinator)
    public bool EnableFairScheduling { get; init; } = false;
    public int FairSchedulingThreshold { get; init; } = 10;

    // Signal-reactive processing
    public IReadOnlySet<string>? CancelOnSignals { get; init; }
    public IReadOnlySet<string>? DeferOnSignals { get; init; }
    public int MaxDeferAttempts { get; init; } = 10;
    public TimeSpan DeferCheckInterval { get; init; } = TimeSpan.FromMilliseconds(100);

    // Signal infrastructure
    public SignalSink? Signals { get; init; }
    public SignalConstraints? SignalConstraints { get; init; }
    public Action<SignalEvent>? OnSignal { get; init; }

    // Async signal handling
    public Func<SignalEvent, CancellationToken, Task>? OnSignalAsync { get; init; }
    public int MaxConcurrentSignalHandlers { get; init; } = 4;
    public int MaxQueuedSignals { get; init; } = 1000;

    // Observability
    public Action<IReadOnlyCollection<EphemeralOperationSnapshot>>? OnSample { get; init; }
}
```

### Viktiga beslut om utformning

- **Maxlikviditet** förvalt till CPU räkna - vettigt för CPU-bundet arbete. För I/O-bundet arbete, öka det.
- **AktiveraDynamicConcurrency** möjliggör körtidsjustering via `SetMaxConcurrency()` - använder en egen grind istället för `SemaphoreSlim`.
- **AvbrytSignaler/avslutaSignaler@ info: whatsthis** göra koordinatorer signal-reaktiva - de reagerar på omgivande system tillstånd (mönster matchning stöd `*`/`?`/comma listor).
- **På signering** är synkron; för async-utfläkt `SignalDispatcher` eller `AsyncSignalProcessor` Inuti handtaget.
- **Signalhalter** förhindrar oändliga signalslingor med cykeldetektering och djupgränser.

---


## Snapshot-skivorna

Från [Snapshots.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/Snapshots.cs):

```csharp
public sealed record EphemeralOperationSnapshot(
    long Id,
    DateTimeOffset Started,
    DateTimeOffset? Completed,
    string? Key,
    bool IsFaulted,
    Exception? Error,
    TimeSpan? Duration,
    IReadOnlyList<string>? Signals = null,
    bool IsPinned = false)
{
    public bool HasSignal(string signal) => Signals?.Contains(signal) == true;
}

// For result-capturing coordinators
public sealed record EphemeralOperationSnapshot<TResult>(
    long Id,
    DateTimeOffset Started,
    DateTimeOffset? Completed,
    string? Key,
    bool IsFaulted,
    Exception? Error,
    TimeSpan? Duration,
    TResult? Result,
    bool HasResult,
    IReadOnlyList<string>? Signals = null,
    bool IsPinned = false);
```

Det här är **Endast metadata**Lägg märke till vad som är *inte* Här:

- Ingen nyttolast
- Inga indata
- Inget användarinnehåll

Bara tillräckligt för att svara "vad hände, när, och fungerade det?" - inget mer.

---


## Hur detta kan jämföras med andra metoder

.NET ger dig flera sätt att göra parallellarbete. Så här jämför Efemeralbiblioteket:

### Parallellt.ForEachAsync (.NET 6+)

```csharp
await Parallel.ForEachAsync(items,
    new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 4 },
    async (item, ct) => await ProcessAsync(item, ct));
```

**Bäst för**: Enkel parallellbehandling av samlingar där du inte behöver synliggöras.

**Vad den saknar**:

- Ingen operationsspårning
- Ingen utförande per nyckel i följd
- Ingen insyn i det som körs

**Använd efemeral när**: Du behöver felsökning/observerbarhet, per-nyckel beställning, eller signal-reactive processing.

### TPL Dataflöde

```csharp
var block = new ActionBlock<T>(
    async item => await ProcessAsync(item),
    new ExecutionDataflowBlockOptions { MaxDegreeOfParallelism = 4 });

foreach (var item in items)
    block.Post(item);

block.Complete();
await block.Completion;
```

**Bäst för**: Komplexa dataflöde pipelines med förgrening, sammanslagning, batching.

**Vad den gör bra**:

- Rik rörledning sammansättning (länkblock tillsammans)
- Inbyggd batching, transformering, sändning
- Gränsad kapacitet med mottryck

**Använd TPL Dataflöde när**: Du behöver komplexa pipeline topologier (fan-out, fan-in, villkorlig routing).

**Använd efemeral när**: Du behöver operationsspårning, enklare API, eller signal-reaktiv samordning.

### System. Threading.Channels

```csharp
var channel = Channel.CreateBounded<T>(100);

// Producer
foreach (var item in items)
    await channel.Writer.WriteAsync(item);
channel.Writer.Complete();

// Consumer (multiple workers)
var workers = Enumerable.Range(0, 4).Select(async _ =>
{
    await foreach (var item in channel.Reader.ReadAllAsync())
        await ProcessAsync(item);
});
await Task.WhenAll(workers);
```

**Bäst för**: Producent-konsument mönster där du kontrollerar båda sidor.

**Vad den gör bra**:

- Utmärkt prestanda
- Mottryck via avgränsade kanaler
- Separation av producenter och konsumenter

**Använd kanaler när**: Du bygger anpassad infrastruktur och behöver maximal kontroll.

**Använd efemeral när**: Du vill ha operationsspårning och observerbarhet utan pannplattan.

### Polly Ordförande

```csharp
var policy = Policy
    .Handle<HttpRequestException>()
    .WaitAndRetryAsync(3, attempt => TimeSpan.FromSeconds(Math.Pow(2, attempt)));

await policy.ExecuteAsync(() => ProcessAsync(item));
```

**Bäst för**: Resilienspolicyer (återgång, strömbrytare, timeout) för enskilda operationer.

**Använd Polly när**: Du behöver motståndskraft runt enskilda samtal.

**Använd efemeral när**: Du behöver samordning över många operationer med omgivningsmedvetenhet.

**Kombinera dem**: Använd Polly inuti din Ephemerala arbetskropp för per-operation resiliens.

### MassTransit / NServiceBus

**Bäst för**: Distribuerade meddelanden över tjänster med varaktiga köer.

**Använd meddelandebussar när**: Arbetet måste överleva processen omstarter, spänna över flera tjänster, eller kräver garanterad leverans.

**Använd efemeral när**: Arbete är under bearbetning, behöver inte hållbarhet, och du vill lätt observerbarhet.

### Jämförelsetabell

Tillvägagångssätt  Bounded  Spårning  Per nyckel  Signaler  Självrengörande  komplexitet 
|----------|:-------:|:--------:|:-------:|:-------:|:-------------:|:----------:|
| `Parallel.ForEachAsync` Obligatoriska uppgifter som krävs för att uppfylla kraven i bilaga II till förordning (EU) nr 1094/2010
Dataflöde för dataflöde för TPL
till Kanalerna  och . . . . . . .  och . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
till Polly  på grund av att den inte uppfyller kraven i bilaga II till förordning (EU) nr 1094/2010.
på bakgrundstjänster . . . . . . . . .  och . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
MångfaldTransit/NServiceBuss  på ett eller annat sätt
| **Efemeralt bibliotek** Om du inte är säker på att det inte finns någon anledning att tro att det inte finns någon anledning att tro att du inte är det.

---


## EfemeralForEachAsync: Den en-heta versionen

Från [ParallellEfemeral.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/ParallelEphemeral.cs):

```csharp
// Simple parallel processing with tracking
await items.EphemeralForEachAsync(
    async (item, ct) => await ProcessAsync(item, ct),
    new EphemeralOptions { MaxConcurrency = 8 });

// With keyed execution (per-user sequential)
await commands.EphemeralForEachAsync(
    cmd => cmd.UserId,  // Key selector
    async (cmd, ct) => await ExecuteCommandAsync(cmd, ct),
    new EphemeralOptions
    {
        MaxConcurrency = 32,
        MaxConcurrencyPerKey = 1  // Sequential per user
    });
```

### Varför keyed pipelines materia

Tänk dig att bearbeta användarkommandon:

- Användare A skickar kommandon 1, 2, 3
- Användare B skickar kommandon 4, 5, 6

Utan nyckeltagning kan dessa verkställas enligt följande: 1, 4, 2, 5, 3, 6 - interleaved.

med `MaxConcurrencyPerKey = 1`:

- Användaren A: s kommandon kör i ordning: 1 → 2 → 3
- Användaren B kommandon köra i ordning: 4 → 5 → 6
- Men A och B kan köra parallellt

Det här är **per-enhet sekventiell, globalt parallell** - kritiska för system där ordern är viktig inom en enhet.

---


## Arbetskoordinatorn: En långlivad kö

Från [Efemärarbetssamordnare.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/EphemeralWorkCoordinator.cs):

```csharp
await using var coordinator = new EphemeralWorkCoordinator<TranslationRequest>(
    async (request, ct) => await TranslateAsync(request, ct),
    new EphemeralOptions
    {
        MaxConcurrency = 8,
        MaxTrackedOperations = 500,
        EnableDynamicConcurrency = true  // Allow runtime adjustment
    });

// Enqueue items over time
await coordinator.EnqueueAsync(new TranslationRequest("Hello", "es"));

// Check status anytime
Console.WriteLine($"Pending: {coordinator.PendingCount}");
Console.WriteLine($"Active: {coordinator.ActiveCount}");

// Get snapshots
var snapshot = coordinator.GetSnapshot();
var running = coordinator.GetRunning();
var failed = coordinator.GetFailed();
var completed = coordinator.GetCompleted();

// Control flow
coordinator.Pause();   // Stop pulling new work
coordinator.Resume();  // Continue

// Adjust concurrency at runtime (requires EnableDynamicConcurrency)
coordinator.SetMaxConcurrency(16);

// Pin important operations to survive eviction
coordinator.Pin(operationId);
coordinator.Unpin(operationId);
coordinator.Evict(operationId);

// When done
coordinator.Complete();
await coordinator.DrainAsync();
```

### Kontinuerliga strömmar med IAsyncEnumerabel

```csharp
await using var coordinator = EphemeralWorkCoordinator<Message>.FromAsyncEnumerable(
    messageStream,  // IAsyncEnumerable<Message>
    async (msg, ct) => await ProcessMessageAsync(msg, ct),
    new EphemeralOptions { MaxConcurrency = 16 });

await coordinator.DrainAsync();
```

---


## Nyckelsamordnaren: Per-Entity Pipelines

Från [EfemeralKeyedarbetssamordnare.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/EphemeralKeyedWorkCoordinator.cs):

```csharp
await using var coordinator = new EphemeralKeyedWorkCoordinator<string, Command>(
    cmd => cmd.UserId,  // Key selector
    async (cmd, ct) => await ExecuteCommandAsync(cmd, ct),
    new EphemeralOptions
    {
        MaxConcurrency = 32,
        MaxConcurrencyPerKey = 1,      // Per-user sequential
        EnableFairScheduling = true,   // Prevent hot user starvation
        FairSchedulingThreshold = 10   // Reject if user has 10+ pending
    });

// TryEnqueue returns false if fair scheduling rejects
if (!coordinator.TryEnqueue(hotUserCommand))
{
    await DeferCommandAsync(hotUserCommand);
}

// Per-key visibility
var pendingForUser = coordinator.GetPendingCountForKey("user-123");
var opsForUser = coordinator.GetSnapshotForKey("user-123");
```

---


## Resultatsamordnare

Från [EfemeralResultatsamordnare.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/EphemeralResultCoordinator.cs):

```csharp
await using var coordinator = new EphemeralResultCoordinator<SessionInput, SessionResult>(
    async (input, ct) =>
    {
        var fingerprint = await ComputeFingerprintAsync(input.Events, ct);
        return new SessionResult(fingerprint, input.Events.Length);
    },
    new EphemeralOptions { MaxConcurrency = 16 });

await coordinator.EnqueueAsync(session);
coordinator.Complete();
await coordinator.DrainAsync();

// Get just the results (no metadata)
var results = coordinator.GetResults();

// Get snapshots with results + metadata
var snapshots = coordinator.GetSnapshot();

// Get base snapshots without results (privacy-safe)
var baseSnapshots = coordinator.GetBaseSnapshot();

// Filter by success/failure
var successful = coordinator.GetSuccessful();
var failed = coordinator.GetFailed();
```

---


## Koncurrenskontroll

Från [KoncurrencyGates.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/ConcurrencyGates.cs):

Biblioteket tillhandahåller två mekanismer för konvergenskontroll:

### FastkoncurrencyGate (förvalt)

- Stödd av `SemaphoreSlim`
- Optimal värmeledningsprestanda
- Kan inte justeras vid körning

### Inställbar konvergensGate

- Anpassat genomförande med `Queue<WaiterEntry>`
- Stöd `UpdateLimit()` vid körning
- Aktiverad via `EnableDynamicConcurrency = true`

```csharp
// Dynamic concurrency adjustment
var coordinator = new EphemeralWorkCoordinator<T>(body,
    new EphemeralOptions
    {
        MaxConcurrency = 4,
        EnableDynamicConcurrency = true
    });

// Later, based on system load:
coordinator.SetMaxConcurrency(16);  // Scale up
coordinator.SetMaxConcurrency(2);   // Scale down
```

---


## Fabrikens mönster: Namngivna samordnare

Från [BeroendeInjicering.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/DependencyInjection.cs):

Så här är det. `IHttpClientFactory`, Du kan registrera namngivna konfigurationer:

```csharp
// Registration
services.AddEphemeralWorkCoordinator<TranslationRequest>("fast",
    async (request, ct) => await FastTranslateAsync(request, ct),
    new EphemeralOptions { MaxConcurrency = 32 });

services.AddEphemeralWorkCoordinator<TranslationRequest>("accurate",
    async (request, ct) => await AccurateTranslateAsync(request, ct),
    new EphemeralOptions { MaxConcurrency = 4 });

// Usage
public class TranslationService(IEphemeralCoordinatorFactory<TranslationRequest> factory)
{
    private readonly EphemeralWorkCoordinator<TranslationRequest> _fast =
        factory.CreateCoordinator("fast");
    private readonly EphemeralWorkCoordinator<TranslationRequest> _accurate =
        factory.CreateCoordinator("accurate");
}
```

### Fabriksgarantier

1. **Samma namn = samma instans** - Jag ringer. `CreateCoordinator("fast")` två gånger returnerar samma samordnare
2. **Olika namn = olika instanser** - `"fast"` och `"accurate"` få separata koordinatorer
3. **Löjligt skapande** - Samordnare skapas först när de begärs
4. **Inställningsvalidering** - Begära ett oregistrerat namn kastar ett användbart fel

---


## Signalförfrågans API@ info: whatsthis

Alla samordnare tillhandahåller optimerade signalförfrågningsmetoder:

```csharp
// Get all signals
var signals = coordinator.GetSignals();

// Filter by key (zero-allocation)
var userSignals = coordinator.GetSignalsByKey("user-123");

// Filter by time range
var recentSignals = coordinator.GetSignalsSince(DateTimeOffset.UtcNow.AddMinutes(-5));
var rangeSignals = coordinator.GetSignalsByTimeRange(from, to);

// Filter by signal name or pattern
var rateSignals = coordinator.GetSignalsByName("rate-limit");
var httpSignals = coordinator.GetSignalsByPattern("http.*");

// Check existence (short-circuits on first match)
if (coordinator.HasSignal("rate-limit"))
    await ThrottleAsync();

if (coordinator.HasSignalMatching("error.*"))
    await AlertAsync();

// Count signals efficiently (no allocation)
var totalSignals = coordinator.CountSignals();
var errorCount = coordinator.CountSignals("error");
var httpCount = coordinator.CountSignalsMatching("http.*");
```

---


## Produktionsoptimeringar

### Snabb ID-generering

Från [EfemeralIdGenerator.cs](https://github.com/scottgal/mostlylucidweb/blob/main/Mostlylucid/Helpers/Ephemeral/EphemeralIdGenerator.cs):

```csharp
internal static class EphemeralIdGenerator
{
    private static long _counter;
    private static readonly long _processStart = Environment.TickCount64;
    private static readonly int _processId = Environment.ProcessId;

    [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
    public static long NextId()
    {
        var counter = Interlocked.Increment(ref _counter);

        // Combine counter with process-unique seed
        Span<byte> buffer = stackalloc byte[24];
        BitConverter.TryWriteBytes(buffer, _processStart);
        BitConverter.TryWriteBytes(buffer.Slice(8), _processId);
        BitConverter.TryWriteBytes(buffer.Slice(16), counter);

        return unchecked((long)XxHash64.HashToUInt64(buffer));
    }
}
```

- **Fritt från tilldelning** (användningar) `stackalloc`)
- **Trådsäker** (användningar) `Interlocked.Increment`)
- **Unikt för alla processer** (inkluderar process-ID)
- **Icke-löpande** (hash sprider disken)

### Minnessäker långlivad drift

Koordinatorerna lagrar inte `Task` referenser - bara räknare:

```csharp
private int _activeTaskCount;
private readonly TaskCompletionSource _drainTcs;

// In ExecuteItemAsync:
finally
{
    // Signal drain when last task completes AND channel iteration is done
    if (Interlocked.Decrement(ref _activeTaskCount) == 0 &&
        Volatile.Read(ref _channelIterationComplete))
    {
        _drainTcs.TrySetResult();
    }
}
```

### Rengöring av per nyckel

Den nyckelfärdiga koordinatorn rensar automatiskt upp sysslolösa per nyckelsemaforer:

```csharp
private sealed class KeyLock(SemaphoreSlim gate, int maxCount)
{
    public SemaphoreSlim Gate { get; } = gate;
    public int MaxCount { get; } = maxCount;
    public long LastUsedTicks = Environment.TickCount64;
}

// Cleanup runs periodically, removes locks idle > 60 seconds
```

---


## Fullständigt exempel

```csharp
// Program.cs
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);

// Named coordinators
builder.Services.AddEphemeralWorkCoordinator<TranslationRequest>("fast",
    async (req, ct) => await FastTranslateAsync(req, ct),
    new EphemeralOptions { MaxConcurrency = 16 });

// Keyed coordinator for per-user commands
builder.Services.AddEphemeralKeyedWorkCoordinator<string, UserCommand>("commands",
    cmd => cmd.UserId,
    sp =>
    {
        var handler = sp.GetRequiredService<ICommandHandler>();
        return async (cmd, ct) => await handler.HandleAsync(cmd, ct);
    },
    new EphemeralOptions
    {
        MaxConcurrency = 32,
        MaxConcurrencyPerKey = 1,
        EnableFairScheduling = true,
        CancelOnSignals = new HashSet<string> { "system-overload" }
    });

var app = builder.Build();
```

```csharp
// Controller
[ApiController]
[Route("api")]
public class WorkController : ControllerBase
{
    private readonly EphemeralWorkCoordinator<TranslationRequest> _translator;
    private readonly EphemeralKeyedWorkCoordinator<string, UserCommand> _commands;

    public WorkController(
        IEphemeralCoordinatorFactory<TranslationRequest> translationFactory,
        IEphemeralKeyedCoordinatorFactory<string, UserCommand> commandFactory)
    {
        _translator = translationFactory.CreateCoordinator("fast");
        _commands = commandFactory.CreateCoordinator("commands");
    }

    [HttpPost("translate")]
    public async Task<IActionResult> Translate([FromBody] TranslationRequest request)
    {
        await _translator.EnqueueAsync(request);
        return Ok(new { pending = _translator.PendingCount });
    }

    [HttpPost("command")]
    public IActionResult SubmitCommand([FromBody] UserCommand command)
    {
        if (!_commands.TryEnqueue(command))
            return StatusCode(429, "Too many pending commands for this user");
        return Ok();
    }

    [HttpGet("status")]
    public IActionResult GetStatus() => Ok(new
    {
        translator = new
        {
            pending = _translator.PendingCount,
            active = _translator.ActiveCount,
            completed = _translator.TotalCompleted,
            failed = _translator.TotalFailed,
            hasRateLimit = _translator.HasSignal("rate-limit")
        },
        commands = new
        {
            pending = _commands.PendingCount,
            active = _commands.ActiveCount,
            errorCount = _commands.CountSignalsMatching("error.*")
        }
    });
}
```

---


## Slutsatser

Vi har byggt ett komplett efemeralt avrättningsbibliotek med:

1. **`EphemeralForEachAsync`** - En-shot parallell bearbetning med spårning
2. **`EphemeralWorkCoordinator`** - Långlivade observerbara köer
3. **`EphemeralKeyedWorkCoordinator`** - Per-entitet sekventiellt utförande med rättvis schemaläggning
4. **`EphemeralResultCoordinator`** - Resultat-kaptur variant
5. **Fabrikens mönster** - Namngivna konfigurationer som `IHttpClientFactory`
6. **Dynamisk överensstämmelse** - Runtime justering av parallellism
7. **Signalinfrastruktur** - Inbyggd signalemission och förfrågan

Mönstret sitter på en söt plats:

- Mer observerbar än `Parallel.ForEachAsync`
- Enklare än TPL Dataflöde
- Mer integrerade än råa kanaler
- Sekretessskydd genom konstruktion

**Eld... och glöm inte.**

---


## Länkar

- [Del 1: Eld och låt bli *Ganska* Glöm](/blog/fire-and-dont-quite-forget-ephemeral-execution) - teori och mönster
- [Del 3: Efemära signaler](/blog/ephemeral-signals) - omvandla atomer till ett avkänningsnätverk
- [SemaforeSlim-dokumentation](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.threading.semaphoreslim)
- [System. Threading.Channels](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/extensions/channels)
- [TPL Dataflöde](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/parallel-programming/dataflow-task-parallel-library)
- [IHttpClientFaktoriskt mönster](https://learn.microsoft.com/en-us/aspnet/core/fundamentals/http-requests)