# LLMApi: Het Levend en Levend houden, Chunken en Caching

# Inleiding

In mijn LLMApi project wilde ik in staat zijn om te ondersteunen vragen naar LOTS van gegevens; echter LLM's hebben een zeer beperkte hoeveelheid gegevens die ze kunnen uitvoeren op een bepaald moment; en zijn niet bijzonder snel over het doen ervan.

Dus moest ik een slimme manier toevoegen om die data vooraf te genereren en af te leveren in 'chunks' zodat je snel dikke data terug kunt krijgen.

<!--category-- AI, LLMApi, LLM, ASP.NET Core, API, Nuget, mockllmapi, SignalR, AI-Article-->
<datetime class="hidden">2025-11-06T13:35</datetime>

<fetch class="hidden" markdownurl="https://raw.githubusercontent.com/scottgal/LLMApi/refs/heads/features/big-results-cache/CHUNKING_AND_CACHING.md" pollFrequency="2h" transformlinks="true"/>